
Oracle数据仓库架构详解:元数据管理与商业智能应用
下载需积分: 9 | 539KB |
更新于2025-01-14
| 116 浏览量 | 举报
收藏
Oracle数据仓库架构是一种高度集成的解决方案,专为满足企业级数据管理和分析需求而设计。该架构在9i应用服务器(Application Server 9i)的背景下运行,利用了Oracle技术栈的强大功能,包括商业智能(BI)、数据仓库管理工具如OEM(Oracle Enterprise Manager)以及数据提取、转换和加载(ETL)引擎。
元数据管理(CWM,Catalog Workbench for Metadata Management)在这个架构中扮演着核心角色,它负责存储和管理关于数据源、业务规则和模型的信息,确保数据的一致性和准确性。BIBeans(Business Intelligence Beans)是Oracle BI解决方案的一部分,它们支持数据可视化、报表和发现器(Discoverer)工具,使用户能够执行即时查询并生成实时的商业智能报告。
Oracle的数据仓库架构采用了两种类型的集群数据库:一种是无所共享的数据库(IMDBM),如IBM DB2,这种方案通过单一镜像解决了维护问题,但可能面临可用性和性能挑战。另一种是共享的高速缓存数据库(Oracle 9i RAC),通过Real Application Clusters (RAC) 结构实现高可用性和可扩展性,允许在不修改应用程序代码的情况下进行维护。RAC使用Mirrored Disk Subsystem、交换器(Hub or Switch)和Fabric网络结构,提供低延迟的数据访问,并通过集中管理控制台如Storage Area Network (SAN) 和 Low Latency Interconnect (LLI) 实现资源的高效利用。
在数据获取阶段,ETL引擎如Warehouse Builder被用来从多个源(包括内部运营数据和外部数据)抽取数据,经过转换处理,然后装载到数据仓库中。OLAP分析和数据挖掘技术在此过程中发挥关键作用,帮助组织从海量数据中提取有价值的信息和洞察。
商业智能应用涵盖了数据获取、管理、使用和分析的全生命周期。用户可以创建和发布报表、门户(Portal)来整合各种数据源,通过Oracle Reports工具生成定制化的报告,以及利用Discoverer工具进行交互式分析。这些应用旨在消除单点故障,确保业务连续性和用户体验。
Oracle数据仓库架构是一个复杂且强大的解决方案,它结合了Oracle数据库、工具和技术,以实现数据驱动的决策支持和业务优化。随着数据的增长和复杂性的提升,这个架构的设计灵活性和扩展性为企业提供了坚实的基础,帮助企业更好地理解和利用其数据资产。
相关推荐










xiantzg
- 粉丝: 0
最新资源
- 基于Wave API的声音采集和播放封装实现
- 基于Asp.net开发的简易网上选课系统教程
- VB实现透明窗体动画效果:QQ魔法表情模拟
- ASP.NET2.0作业上传系统:简化作业提交与管理
- PcCB库使用指南:VB实现示例及DLL文件下载
- 全新ymPrompt 2.0:CSS可定制的Web消息提示组件
- SubText 2.1:基于.text的开源博客升级版
- TaskbarNotifier:自定义右下角消息通知
- ASP+SQL企业智能网站管理系统V1.0详细介绍
- Word学习练习素材精选
- 在线Html与Js代码互转工具的便捷使用体验
- 简易实用的道路坐标计算自编程序
- Java实现邮件发送与接收以及处理Excel文件实例
- 深入解析SAP系统中表结构的关系图谱
- JMS规范中文版完整培训教程手册指南
- C#教程:实现QQ登录并访问本地数据库示例
- VC++实现的图像拼接算法解析
- ASP.NET航班查询窗体实现与WebService集成
- VC++实现的学生管理系统与ODBC技术应用
- 软件项目全流程文档编写与测试指南
- 微软Hyper-V虚拟化技术特性及应用优势分析
- 高频电子技术习题答案解析与图片版完整度分析
- 《数据结构》算法实现及详细解析教程
- Axis-1.4源码解读:深入掌握WebService开发技术