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解决Hive中文注释乱码的DDLTask压缩包

RAR文件

下载需积分: 9 | 57KB | 更新于2025-02-01 | 106 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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【知识点】: 标题: "DDLTask.rar" 知识点一: 压缩文件格式 标题中的"DDLTask.rar"表明了这是一个经过RAR压缩的文件。RAR是一种流行的数据压缩文件格式,由RarLab公司开发。它支持对文件和文件夹进行压缩,以减小存储空间,并且通常提供比其他压缩格式(如ZIP)更高的压缩率。RAR文件通常用于大文件或需要高度压缩的文件集合。RAR格式还支持压缩文件的恢复记录,这意味着在文件传输过程中如果出现部分损坏,文件仍然有可能得到恢复。 知识点二: 文件命名与用途 标题中的"DDLTask"可能指代的是一个与数据库定义语言(Data Definition Language,DDL)相关的任务或工具。DDL通常用于定义或修改数据库结构,包括创建、删除或修改数据库中的表、视图等对象。由于DDLTask被压缩打包,我们可以推断这是一个可以执行DDL操作的软件或脚本工具,并且它可能被设计用来解决特定的数据库结构问题,例如本例中的Hive中文注释乱码问题。 描述: "完美解决hive中文注释乱码问题" 知识点三: Hive数据库中文乱码问题 描述中提到的"Hive中文注释乱码问题"是指在使用Hive数据库管理系统时,中文注释可能出现的乱码问题。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能。它主要用于处理大数据。Hive使用Hadoop的HDFS作为其底层存储,MapReduce进行数据的处理。 由于Hadoop的默认字符编码可能是UTF-8,而中文操作系统或数据库的默认编码可能是GBK或其他,这就可能导致中文在存储或展示时出现乱码。为了解决这个问题,可能需要对Hadoop环境的配置进行调整,以确保中文字符能够正确编码和解码。例如,调整Hadoop和Hive的配置文件,确保它们支持正确的字符编码集。 知识点四: Hive注释 Hive允许开发者在创建表或视图时添加注释,这对于理解数据库对象的用途和内容非常有帮助。Hive注释可以使用HiveQL语句添加,比如在创建表时使用COMMENT '注释内容'来添加表注释。在Hive中,注释通常不会影响查询性能,因此可以广泛使用来提升代码的可读性。 标签: "编译后文件" 知识点五: 编译后的文件 标签中的"编译后文件"表明DDLTask可能是一个经过编译的程序。编译是指将高级语言代码转换为机器可以理解和执行的机器语言代码的过程。在计算机科学中,编译器是负责这一过程的工具。编译后的文件可以是可执行文件(在Windows系统中通常为.exe,在Unix/Linux系统中无后缀),也可以是库文件、脚本等。编译后的文件不包含源代码,因此通常更安全,且运行效率更高。 压缩包子文件的文件名称列表: DDLTask 知识点六: 文件列表 由于只提供了"DDLTask"这一个文件名称,可以推断这个RAR压缩包只包含一个文件。列表中没有提供具体的文件扩展名,这可能意味着它是一个可执行文件或者是一个未打包的脚本文件。如果DDLTask是一个可执行文件,那么它可能是一个独立运行的程序或工具。如果是一个脚本文件,则可能是使用Python、Shell或其他脚本语言编写的,需要用相应的解释器来执行。 综合以上知识点,DDLTask.rar压缩包可能包含一个用于解决Hive中文注释乱码问题的工具或脚本。该工具或脚本通过调整数据库字符集配置或转换注释的编码方式,实现了对Hive中文注释乱码问题的完美解决。它可能是用编译型语言如C或C++编写,并编译成一个特定平台的可执行文件。由于该工具的个人主页提供了访问链接,用户或开发者可能能够在该网站上找到更多的使用说明或反馈信息。

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Caused by: org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.plugin.HiveAccessControlException: Current user : weiwenxin is not allowed get principals in a role. User has to belong to ADMIN role and have it as current role, for this action. Otherwise, grantor need to have ADMIN OPTION on role being granted and have it as a current role for this action. at org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.plugin.sqlstd.SQLStdHiveAccessController.getPrincipalGrantInfoForRole(SQLStdHiveAccessController.java:356) at org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.plugin.sqlstd.SQLStdHiveAccessControllerWrapper.getPrincipalGrantInfoForRole(SQLStdHiveAccessControllerWrapper.java:164) at org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.plugin.HiveAuthorizerImpl.getPrincipalGrantInfoForRole(HiveAuthorizerImpl.java:125) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.roleDDL(DDLTask.java:1163) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.execute(DDLTask.java:584) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task.executeTask(Task.java:205) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TaskRunner.runSequential(TaskRunner.java:97) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.launchTask(Driver.java:2664) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.execute(Driver.java:2335) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.runInternal(Driver.java:2011) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:1709) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:1703) at org.apache.hadoop.hive.ql.reexec.ReExecDriver.run(ReExecDriver.java:157) at org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation.runQuery(SQLOperation.java:224)

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