窄带雷达微动参数的高阶矩估计方法

本文主要探讨了一种创新的雷达目标微动参数估计方法，其理论基础是利用高阶矩函数。针对窄带雷达信号的特点，该方法首先通过混频处理技术对目标回波信号进行预处理，目的是增强信号并消除可能存在的直流分量。高阶矩函数在信号处理中具有重要作用，它们能提供关于信号分布的重要信息，特别是对于非正态分布的信号，高阶矩能够捕捉到更多的细节。 在混频处理后的信号上，研究人员计算高阶矩函数，特别关注的是虚数部分的傅里叶变换结果。通过对不同时延下这些虚部傅里叶变换的累积结果检测峰值位置，可以快速提取出目标部件的旋转频率。这一过程利用了傅里叶变换的周期性和信号的频率特性，使得频率估计更为精确。 接着，该方法引入串行消除技术，对旋转半径和初相进行进一步的准确估计。串行消除是一种有效的参数估计策略，它通过逐步排除其他参数对目标参数的影响，确保了参数估计的精度和稳定性。 整个方法的实用性得到了仿真实验的验证，通过与传统方法进行对比，证明了基于高阶矩函数的雷达目标微动参数估计方法在速度和准确性上的优势。这种方法对于窄带雷达系统的实时性能提升以及复杂环境中目标微动的精确测量具有重要的实际意义。 本文的研究成果对于雷达信号处理领域的微动参数估计提供了一个新颖且高效的解决方案，有助于提升雷达系统的性能，特别是在军事、航空和航海等领域，对于目标跟踪和定位具有显著的应用价值。