EasyExcel实现文件并发读取与校验，高效数据处理与数据库批量插入

EasyExcel 是一款基于Java的简单、快速、占用内存小的Excel处理工具库，适用于处理大量数据的读写。它提供了对Excel文件的快速读写能力，特别适合于大数据量的导出和导入操作，对于开发人员而言，可以极大地提高工作效率。 在标题“EasyExcel 并发读取文件字段并进行校验，数据写入到新文件，批量插入数据到数据库”中，我们可以拆解出以下知识点： 1. **并发读取文件字段**：在处理大量数据时，通常需要并行处理以提高效率。EasyExcel支持并发读取，意味着可以同时打开多个Excel文件或者在同一个文件的不同部分进行读取操作。这通常会涉及到Java中的多线程编程技术，使用线程池来管理线程，从而实现高效的并发读取。 2. **进行校验**：在读取数据之后，常常需要对数据进行校验以保证数据的正确性和完整性。校验工作通常包括检查数据的格式、数据范围、数据类型、是否为空等。在EasyExcel中，可以通过定义数据模型和读取监听器来实现数据校验。如果校验未通过，可以进行相应的错误处理。 3. **数据写入到新文件**：对原始数据进行校验和必要的转换后，通常需要将处理后的数据保存到新的Excel文件中。EasyExcel提供了将数据写入到Excel文件的方法，支持生成常规Excel文件（.xlsx）以及压缩包（.zip）格式的文件。在写入过程中，可以灵活地设置文件的样式、格式和内容。 4. **批量插入数据到数据库**：处理完数据后，往往需要将数据批量地插入到数据库中。这一步骤通常涉及数据库事务管理、SQL语句的执行等。EasyExcel本身不直接处理数据库操作，但它生成的数据可以作为数据源，通过JDBC、MyBatis、Hibernate等ORM框架来执行批量插入操作。这一步骤对数据库性能的影响非常大，因此需要特别注意SQL优化、索引使用以及事务的合理管理等。 结合标题中的【压缩包子文件的文件名称列表】，具体到WAGE_LEVEL_SURVEY（工资水平调查表）这个特定的文件，我们可以进一步讨论以下应用层面的知识点： 1. **数据模型设计**：针对WAGE_LEVEL_SURVEY的数据特点，需要设计合理的数据模型来映射Excel中的数据结构。设计时需要考虑到数据字段的类型、约束以及业务逻辑。 2. **校验规则定义**：对于工资调查表来说，可能的校验规则包括：工资数值是否在合理的范围内、员工编号是否唯一、调查日期是否在当前日期之前等。 3. **数据清洗**：在数据写入前，需要进行数据清洗，以去除无关数据、纠正错误或不一致的数据，并统一数据格式。 4. **数据库设计**：针对工资水平调查的数据特点，需要设计合理的数据库表结构来存储清洗后的数据。这包括确定合适的字段类型、索引优化、设置主外键关系等。 5. **批量处理策略**：在将数据批量插入数据库时，需要考虑批量处理的策略，比如使用预编译的批量插入语句、调整批大小、利用数据库的事务管理特性等，以达到效率和安全的平衡。 6. **异常处理和日志记录**：在处理大量数据时，异常处理和日志记录非常关键。需要实现稳健的异常处理机制来捕获和处理可能发生的错误，并记录关键操作的日志以进行后续的审计和问题追溯。 7. **性能优化**：EasyExcel本身对性能进行了优化，但与数据库交互部分还需要特别注意性能优化。可以通过索引优化、SQL语句调优、减少数据库连接次数和合理的事务管理来提升整体性能。 综上所述，这个过程需要综合运用EasyExcel的并发读写能力、数据校验和格式化功能，以及数据库操作的相关知识，才能高效地完成从Excel文件中读取数据、校验、处理以及最终的数据库批量插入工作。