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Hadoop集群搭建与运行指南

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下载需积分: 33 | 210KB | 更新于2024-08-18 | 15 浏览量 | 6 评论 | 19 下载量 举报 收藏
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"本文档详细介绍了如何在基于RedHat的操作系统上搭建和运行Hadoop集群。主要内容包括JDK的安装、Hadoop环境的配置、集群环境的设定以及SSH无密码登录的实现。" 在搭建Hadoop环境之前,首先要确保你的操作系统是RedHat,并且已经安装了JDK 1.6。可以从Oracle官方网站下载对应的JDK版本,如`jdk-6u22-linux-i586-rpm.bin`,然后通过命令行运行该二进制文件进行安装。接下来,需要编辑`/etc/profile`文件,设置`JAVA_HOME`、`JRE_HOME`、`CLASSPATH`和`PATH`等环境变量,以便系统能够正确找到JDK的相关组件。 在集群环境中,你需要至少三台服务器,分别作为NameNode、JobTracker、DataNode和TaskTracker。这些节点的IP地址和主机名需要在所有机器的`/etc/hosts`文件中进行配置,以便彼此之间能正确识别和通信。 实现SSH无密码登录是Hadoop集群中必不可少的步骤,首先在NameNode节点上生成密钥对,然后将公钥(`id_dsa.pub`)复制到其他DataNode节点的`~/.ssh/authorized_keys`文件中,这样可以避免每次登录时输入密码,简化操作流程。 安装Hadoop时,下载对应版本的Hadoop源码包(如`hadoop-0.19.2.tar.gz`),将其解压到指定目录(例如`/home/hadoop`)。解压后,需要配置Hadoop的相关配置文件,比如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`等,这些文件通常位于Hadoop安装目录的`conf`子目录下。 在`core-site.xml`中,主要配置Hadoop的默认文件系统,如设置`fs.default.name`参数为HDFS的URI(如`hdfs://cnode031:9000`);在`hdfs-site.xml`中,可以设定NameNode和DataNode的数据存储路径,以及副本数等参数;`mapred-site.xml`则主要用于配置JobTracker和TaskTracker的相关设置。 完成配置后,就可以按照描述中的步骤对Hadoop集群进行初始化、启动、监控和关闭操作: 1. 格式化文件系统:运行`bin/hadoop namenode –format`,这会清空并初始化HDFS的元数据。 2. 启动Hadoop集群:执行`bin/start-all.sh`,这将启动所有的Hadoop守护进程,包括NameNode、DataNode、JobTracker和TaskTracker。 3. 停止Hadoop集群:使用`bin/stop-all.sh`来关闭所有服务。 4. 检查集群状态:运行`bin/hadoop dfsadmin -report`,可以查看关于Hadoop集群的详细信息,如NameNode和DataNode的状态、磁盘空间等。 5. 通过Web界面监控:NameNode的Web UI地址是`http://cnode031:50070`,而JobTracker的Web UI地址是`http://cnode031:50030`,这两个页面可以实时查看Hadoop集群的运行情况。 通过以上步骤,你就成功地在RedHat系统上搭建并运行了一个基本的Hadoop集群。当然,实际生产环境中还需要考虑更多因素,如安全性、性能优化、容错性等,但这个基础设置已经为你提供了开始探索Hadoop分布式计算平台的起点。

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"C:\Program Files\Java\jdk-17\bin\java.exe" -Didea.launcher.port=54222 "-Didea.launcher.bin.path=D:\hadoop\IntelliJ IDEA Community Edition 2018.3.6\bin" -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath "D:\hadoop\Hadoop\target\classes;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\client\hadoop-client-api-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\client\hadoop-client-runtime-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\client\hadoop-client-minicluster-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\common\hadoop-kms-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\common\hadoop-nfs-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\common\hadoop-common-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\common\hadoop-common-3.1.4-tests.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-nfs-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-rbf-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-3.1.4-tests.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-client-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-httpfs-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-rbf-3.1.4-tests.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-client-3.1.4-tests.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-native-client-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-native-client-3.1.4-tests.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\mapreduce\hadoop-mapreduce-examples-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\mapreduce\hadoop-mapreduce-client-hs-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\mapreduce\hadoop-mapreduce-client-app-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\mapreduce\hadoop-mapreduce-client-core-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\mapreduce\hadoop-mapreduce-client-common-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\mapreduce\hadoop-mapreduce-client-shuffle-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\mapreduce\hadoop-mapreduce-c

资源评论
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高工-老罗
2025.05.18
内容涵盖从格式化文件系统到启动、停止集群,非常适合初学者。🌈
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豆瓣时间
2025.05.03
通过简单的命令操作,就可以完成Hadoop集群的搭建与管理。
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ai
2025.04.24
Hadoop集群管理的实用指南,Web界面监控地址也一并提供。
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适合对Hadoop感兴趣并希望快速搭建起运行环境的技术人员参考。
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ShenPlanck
2025.01.04
对于想要实操Hadoop环境搭建的人来说,这是一份必备的参考资料。
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ali-12
2024.12.24
该文档详尽地介绍了如何搭建Hadoop环境,操作步骤清晰易懂。