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一键部署HBase 2.2.2单机实例的Docker工具

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858.3MB | 更新于2024-12-30 | 158 浏览量 | 6 评论 | 0 下载量 举报 收藏
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这个工具利用了docker-compose,一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具,简化了部署过程。本文档描述了如何部署使用外部zookeeper的HBase 2.2.2单实例,包括构建、启动、停止、清除和连接HBase实例的详细操作步骤。 首先,需要明确的是,部署HBase 2.2.2前应确保已经安装了Docker和docker-compose。Docker是一个开源的应用容器引擎,允许开发者打包应用以及应用的依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。docker-compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过docker-compose,可以使用YAML文件来配置应用程序服务,然后仅需一个命令就可以创建并启动所有服务。 在这个一键部署工具中,zookeeper 3.4.13是作为外部zookeeper使用的,它是一个开源的分布式协调服务,广泛应用于分布式系统中进行配置管理、同步服务、命名注册和负载均衡等。HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它建立在Hadoop之上,主要用于处理大数据规模的随机实时读写访问。 部署工具提供了以下命令选项: - deploy.sh build single:这个命令用于构建并启动HBase单实例,即初次部署时使用。 - deploy.sh start single:当需要启动已经构建好的HBase实例时使用。 - deploy.sh stop single:当需要停止运行中的HBase实例时使用。 - deploy.sh check single:用于检查HBase实例的运行状态,验证实例是否正常运行。 - deploy.sh connect single:当需要连接到HBase实例进行管理工作时使用。 - deploy.sh clear single:这是一个高风险操作,用于清除HBase-single容器及所有数据。在执行这个命令之前,务必要确认数据的备份和必要性,因为一旦执行,所有的数据将会被永久删除。 使用该工具进行HBase的部署,可以大大降低部署难度,提高部署效率,使得非专业人员也能轻松上手。特别是对于开发人员和小型项目来说,一键部署工具提供了极大的便利。当然,在生产环境中部署HBase,还需要考虑性能优化、数据备份、监控告警、安全配置等多方面因素,以保证系统的稳定性和数据的安全性。" 知识点总结: 1. HBase:是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),使用Java编写,设计用来扩展Hadoop文件系统,提供快速读写访问大数据的场景。 2. Zookeeper:是一个开源的分布式协调服务,用于维护配置信息、命名服务、提供分布式同步以及提供组服务等。 3. Docker:是一个开源的应用容器引擎,让开发者打包应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上。 4. Docker Compose:是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过YAML文件来配置应用程序服务,然后使用一条命令创建并启动所有服务。 5. HBase版本控制:HBase 2.2.2指的是该数据库系统的版本号,版本号不同可能会带来功能、性能和稳定性的差异。 6. HBase部署选项:部署工具提供了构建、启动、停止、检测状态和连接到HBase实例的一系列操作,这些操作简化了对HBase实例的管理。 7. HBase数据持久化:部署工具中提供了清除操作,这是个不可逆的操作,会删除HBase实例和其所有数据,使用时需要十分谨慎。 8. HBase配置和优化:虽然一键部署工具简化了部署过程,但在生产环境中部署HBase时还需进行详细配置和优化,以确保其在实际工作场景中的稳定性和性能。

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[xujiawei@hadoop102 conf]$ start-hbase.sh SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.3.6/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hbase-2.2.2/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory] SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.3.6/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hbase-2.2.2/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory] hadoop102: running zookeeper, logging to /opt/module/hbase-2.2.2/bin/../logs/hbase-xujiawei-zookeeper-hadoop102.out hadoop104: running zookeeper, logging to /opt/module/hbase-2.2.2/bin/../logs/hbase-xujiawei-zookeeper-hadoop104.out hadoop103: running zookeeper, logging to /opt/module/hbase-2.2.2/bin/../logs/hbase-xujiawei-zookeeper-hadoop103.out hadoop102: SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. hadoop102: SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.3.6/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] hadoop102: SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hbase-2.2.2/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] hadoop102: SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. hadoop102: SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory] running master, logging

资源评论
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甜甜不加糖
2025.06.19
一键部署工具使得HBase的配置变得异常简单便捷。
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五月Eliy
2025.06.06
*危险操作*标签意味着需谨慎处理清除操作。👌
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杜拉拉到杜拉拉
2025.05.18
使用此工具可以轻松管理HBase实例的生命周期。
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蓝洱
2025.03.13
对于HBase新手而言,此工具是一大福音。
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刘璐璐璐璐璐
2025.03.06
注意:该工具依赖于特定版本的ZooKeeper。
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开眼旅行精选
2025.01.09
功能齐全,覆盖了部署到连接的各项操作。