Python3.7常用数据科学库whl打包指南

### Python 3.7和whl库打包 Python 3.7是Python编程语言的一个版本，自从Python 2和Python 3分家后，Python 3逐渐成为主流。Python 3.7带来了许多新特性和改进，例如数据类(data classes)、类型提示(type hinting)增强以及字典的有序性等。 `whl` 文件是Python语言中的一种打包格式，称为Wheel，它是PEP 427中定义的一种二进制包格式。Wheel文件旨在加快Python包的安装过程，它可以减少在安装Python包时重新编译扩展模块的需要，这样可以通过预先编译的二进制扩展来缩短安装时间。 在本例中，`python3.7.zip` 可能是一个包含多个whl文件的压缩包。文件列表中展示了几个用Wheel格式打包的库，包括常见的数据分析和可视化工具： #### numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win32.whl - `numpy` 是Python中用于科学计算的基础库，提供了高性能的多维数组对象和这些数组的操作工具。它广泛用于数组和矩阵运算，且与众多科学计算库兼容。 - `-1.16.4+mkl` 表示这是1.16.4版本的库，并且包含了Intel Math Kernel Library (MKL) 优化，MKL可以显著提升数学运算的速度。 - `-cp37` 指这个库是针对Python 3.7版本编译的。 - `-cp37m` 指这个库是为使用以m为标记的CPython实现构建的，CPython是Python的官方实现。 - `-win32` 表明该库是针对32位Windows系统构建的。 #### matplotlib-3.1.0-cp37-cp37m-win32.whl - `matplotlib` 是Python的一个2D绘图库，用于生成各种静态、动态、交互式图表，广泛用于数据可视化。 #### pandas-0.24.2-cp37-cp37m-win32.whl - `pandas` 提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。它使Python成为数据处理和分析的强大工具，特别是在处理表格数据方面。 #### pip-19.1.1-py2.py3-none-any.whl - `pip` 是Python的包管理器，允许用户从Python Package Index (PyPI)安装和管理Python包。该文件表明它支持Python 2和Python 3。 #### setuptools-41.0.1-py2.py3-none-any.whl - `setuptools` 是用于构建和安装Python包的扩展包管理模块，它增强了distutils的功能，使得Python包的创建和分发更加容易。 #### pytz-2019.1-py2.py3-none-any.whl - `pytz` 库提供了时区数据，广泛用于处理涉及不同地理位置时间的数据，它帮助Python程序正确处理本地时间和UTC时间。 #### pycrypto-2.6.1-cp34-none-win32.whl - `pycrypto` 是一个加密算法库，尽管列表中显示的是针对Python 3.4版本，但是许多实现中该库可以兼容更高版本的Python。它提供了广泛的加密功能。 #### openpyxl-2.6.2-py2.py3-none-any.whl - `openpyxl` 是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。 #### python_dateutil-2.8.0-py2.py3-none-any.whl - `python_dateutil` 库提供了强大的日期和时间解析功能，增强了Python的datetime模块的功能。 #### xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl - `xlrd` 库用于从Excel文件（`.xls` 和 `.xlsx`）读取数据，支持旧版的Excel文件格式。 打包成Wheel格式的库文件，可以显著提高安装速度，因为这些库预先编译为二进制形式，避免了在安装时进行编译。对于开发者而言，这意味着可以更快地配置开发环境，对于最终用户而言，则意味着在安装或更新Python应用程序时可以更快速地获取所需依赖。 使用Wheel文件，通常通过`pip`命令进行安装，命令形式如下： ```shell pip install [wheel文件路径] ``` 将这些库打包成一个`python3.7.zip`文件，可能是为了方便分发或确保兼容性，尤其是在需要在没有网络连接的环境下进行Python开发或部署时。总之，了解如何创建和使用Wheel文件对于任何Python开发者而言是一项重要的技能。