
Windows平台MinGW编译OpenCV动态库指南
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更新于2024-10-19
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OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它包含了大量的计算机视觉算法。OpenCV支持多种编程语言,包括C++, Python, Java等,并且可以在多种操作系统上运行,例如Windows, Linux, MacOS等。MinGW是一种集成的开发环境,可以用来开发Windows应用程序。
在这个资源包中,OpenCV是通过cmake在Windows环境下使用MinGW编译的。cmake是一种跨平台的自动化构建系统,它可以用来控制编译过程,并生成原生的构建环境,例如Visual Studio或者Makefile等。
这个资源包是32位的,意味着它只能在32位的操作系统或者32位的应用程序中运行。它包含了动态库,动态库是一种可以被多个程序共享的库,它可以提高程序的效率和节省存储空间。
资源包中还包含了一个qt工程,qt是一个跨平台的C++应用程序框架,它提供了工具集,类库和API来帮助开发者创建图形用户界面应用程序。
这个资源包中的OpenCV动态库已经过测试,可以导入到qt工程中使用。这意味着开发者可以在qt工程中直接使用OpenCV的功能,而不需要重新编译和安装OpenCV。
资源包中还包含了几个文本文件,包括LICENSE.txt和LICENSE_FFMPEG.txt。LICENSE.txt包含了OpenCV的许可信息,而LICENSE_FFMPEG.txt则包含了与OpenCV相关的一些其他软件的许可信息。README.md.txt则包含了一些关于这个资源包的说明信息。
总的来说,这个资源包是一个非常有价值的工具,它可以帮助开发者在Windows环境下快速地使用OpenCV进行计算机视觉和机器学习的开发。
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Mr.0b110
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