全卷积神经网络驱动的最优化：最大化效益的计算方法

"最优化是一种寻求在所有可行方案中选择最佳策略的学科，它在工程领域具有广泛的应用价值。该主题的讲解由和望利教授主持，其联系方式为[email protected]和QQ：32720469。课程内容主要包括最优化问题的基本概念，如线性规划及其对偶问题，一维搜索法，无约束和约束最优化方法，动态规划，以及多目标规划。此外，还会涉及一些现代优化算法，如模拟退火法、遗传算法和禁忌搜索算法。教学过程中强调理论与实践结合，要求学生认真听讲、复习和做练习，同时鼓励阅读不同学者的著作以全面理解优化方法。 课程教材推荐《最优化方法及其应用》由郭科、陈聆、魏友华编著，高等教育出版社2010年出版，主要参考书目有陈宝林的《最优化理论与算法》，清华大学出版社2003年版。考核方式为闭卷考试，成绩由平时成绩（包括考勤、作业和课堂表现）占30%，期末考试试卷成绩占70%组成。课程内容详细展开，包括第一章的最优化问题总论，介绍了数学模型和基本概念，如例题中的正方形水槽容积最大化问题和长方体体积最大化问题，展示了优化问题如何通过建立数学模型来解决。后续章节深入探讨了各种优化方法的理论和实际应用，旨在帮助学生掌握最优化技术的核心原理和实用技巧。"