CentOS7中Hadoop2.7.4集群安装教程

"搭建Hadoop环境的详细步骤，包括使用VMware、Centos7和Hadoop2.7.4版本。内容涵盖配置阿里YUM源，安装Hadoop集群，以及设置多节点SSH免密登录和JDK的安装与验证。" 在搭建Hadoop环境的过程中，首先需要一个合适的实验平台，这里选择了VMware作为虚拟机软件，操作系统选用Centos7。为了获取更快的软件包下载速度，我们需要配置阿里云的YUM源。具体操作包括： 1. 进入`/etc/yum.repos.d/`目录。 2. 下载阿里云的YUM源文件，使用`wget http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo`命令。 3. 备份原有的`CentOS-Base.repo`文件，使用`mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak`命令。 4. 将下载的阿里YUM源文件重命名为`CentOS-Base.repo`，覆盖原有文件。 5. 清理并更新YUM缓存，执行`yum clean all`，`yum makecache`和`yum update`。 接下来是构建Hadoop集群的关键步骤，这里假设我们有三个节点：master（192.168.52.128），node1（192.168.52.129）和node2（192.168.52.130）。在每个节点上，需要进行以下配置： 1. 修改每个节点的IP地址，通过编辑`/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33`文件。 2. 修改主机名，编辑`/etc/hostname`文件。 3. 更新`/etc/hosts`文件，确保所有节点之间可以互相识别。 4. 配置SSH免密登录，首先在master节点上生成SSH密钥对，然后使用`ssh-copy-id`命令将公钥分别复制到node1和node2上。最后，通过SSH尝试连接各个节点，确保可以无密码登录。 在master节点上安装Java开发工具包（JDK）： 1. 解压缩JDK安装包，例如`tar -zxvf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz`。 2. 编辑`/etc/profile`文件，在文件末尾添加JDK的环境变量设置，如`export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_151`和`export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin`。 3. 通过`source /etc/profile`使环境变量设置生效。 4. 检查JDK安装是否成功，运行`java -version`命令。 最后，将JDK安装包复制到其他节点，例如使用`scp`命令将`/opt/jdk1.8.0_151`目录发送到node1和node2。 完成以上步骤后，你就成功地配置了一个基本的Hadoop环境，可以进一步进行Hadoop集群的初始化和配置，例如设置Hadoop的配置文件（如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `yarn-site.xml`等），启动Hadoop服务，进行数据分布式存储和处理的测试。