补发：Opencv Contrib模块源码及编译资源更新

根据给定的文件信息，我们可以提取以下知识点： 1. **OpenCV简介** OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。自2000年由Intel研究院发起，现在由 Willow Garage 公司提供支持。OpenCV用C++编写，同时支持C、Python、Java等多种编程语言接口，其设计目标是便于计算机视觉和图像处理相关应用的开发。 2. **OpenCV的contrib模块** OpenCV库具有高度模块化特性，其核心库（core）之外的附加功能被组织在不同的模块中，如：imgproc、imgcodecs、videoio等。这些模块通过预编译的方式加入到库中，或者用户可以单独编译安装。 其中，contrib模块（contributed modules）是一系列由OpenCV社区成员贡献的非官方的附加功能模块。它们并不包含在OpenCV的主干代码中，但提供了许多实用的功能，比如一些最新算法、特定的图像处理方法、视频分析算法、2D和3D特征检测器等。由于这些功能在核心库之外，它们更频繁地更新并且需要单独安装。 3. **OpenCV和contrib模块的编译与安装** 对于OpenCV及contrib模块的安装，开发者通常可以通过以下几种方式进行： - 预编译包安装：许多操作系统，如Ubuntu或Windows，提供了预编译的OpenCV包，这可以通过系统的包管理器进行安装。 - 源码编译安装：更高级的用户或需要特定版本的用户可以自行从源码编译OpenCV及其contrib模块。 - 使用CMake工具：为了编译源码，通常使用CMake工具生成适合用户平台的构建项目。 当编译OpenCV和contrib模块时，需要确保所有依赖项都被正确安装，包括cmake、编译器（如gcc/g++或Visual Studio）、以及一些特定的库，如：Eigen、TBB、Python等。 4. **日期信息“2017-9-17”** 这个日期信息提示我们，所提及的opencv_contrib模块的源码是2017年9月17日更新的版本。计算机视觉领域发展迅速，新的算法和技术不断涌现，因此这样的时间戳提示我们这是一个较新的版本，可能包含了很多更新的算法实现和改进。 5. **压缩文件命名规则** “opencv_contrib-master”表明提供的压缩文件是OpenCV贡献模块（contrib模块）的主版本压缩包。在文件命名上，通常会将主分支的文件命名为“master”以区分于开发分支或其他特定功能分支。 综合上述知识点，我们可以明确了解到，所涉及的文件包含了2017年9月17日最新的opencv的contrib模块源码。开发者如果需要使用到OpenCV的附加算法和功能，可以通过此文件获取到最新版本的源代码进行编译和使用。同时，这也暗示了OpenCV社区持续活跃，贡献模块不断更新，对于需要利用最新算法的开发者而言，掌握编译和安装最新contrib模块的技能是必要的。由于OpenCV及其contrib模块的频繁更新，开发者应当注意保持软件库的更新，以获取最新的功能和性能改进。