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Python实现路由器配置与管理工具详解

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下载需积分: 50 | 3.3MB | 更新于2024-08-10 | 171 浏览量 | 15 下载量 举报 收藏
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本章主要概述了Python实现画图工具在思科网络中的应用,特别是针对路由器的配置和管理。章节首先介绍了路由器的硬件构成,包括其CLI界面的不同模式,如特权模式、全局配置模式和接口配置模式,以及常用的编辑命令。重点放在了路由器的基本初始化设置上,包括配置文件的保存、备份和密码管理,以及IOS系统的备份和恢复操作。 表2-3列出了本章涉及的关键命令,这些命令是网络管理员进行日常维护和配置的重要工具。例如,通过console口或telnet连接路由器,以便在远程环境下进行管理。console访问通常通过反转线连接计算机串口和路由器的console口,而telnet则允许远程登录,前提是预先配置了IP地址和密码,并确保两者间网络可达。 章节详细讲解了如何通过telnet进行路由器配置,涉及到多个VTY(虚拟终端)的管理和使用,每个VTY对应一个并发的用户会话。对于大型实验场景,使用终端访问服务器能够更有效地连接和管理多台路由器和交换机,通过一台集中式的设备简化了物理连接的繁琐。 此外,本章还提到了实验所使用的特定网络拓扑结构,虽然章节内容并未详述具体拓扑设计,但强调了构建网络拓扑对于实验执行的重要性。书中提供的网络拓扑设计旨在支持各种实验需求,具有高度的灵活性和实用性。 总结来说,本章是关于如何利用Python工具在思科网络环境中高效地进行路由器配置与管理,通过实例化操作演示了基本的配置流程、安全设置和网络连接策略,为读者提供了实际操作的指南和工具。

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请使用Windows中的“画图”工具,手写数字0-9,对图像进行适当的裁剪和处理后,保存为MNIST数据集的格式,具体步骤与要求如下: 步骤: (1)使用Windows中的“画图”工具,手写数字0-9,并裁剪为适当尺寸的单个数字后,保存为图像文件,如图2所示; (2)对裁剪过的图像进行反色、二值化处理,使图像呈现为黑底白字,如图3、4所示; (3)对图像进行缩放,变换为2828像素的二值图像,如图5所示; (4)将处理好的图像保存为与MNIST数据集相同的多维数组形式。 拓展要求: 在白纸上用黑色的笔写数字,拍照后,转换为MNIST数据集的格式。 提示: (1)可以使用“全能扫描王”等工具优化所拍的图像,如图6所示; (2)尝试用笔尖不同粗细的黑色笔写数字,看看什么情况下效果最好; (3)在二值化之前先用高斯函数处理图像,看看效果有什么不同。 (高斯函数如表1所示。) 表1 高斯函数 序号 函数 函数功能 函数相关库 (1) Image(类名).fromarray(obj) 将对象obj从Numpy数组格式转化为Image格式 PIL库Image类 (2) 对象名.filter(ImageFilter.GaussianBlur()) 调用高斯函数 PIL库ImageFillter类 图2 图像裁剪 图3 反色处理 图4 图像二值化 图5 28×28像素图像 手写原图像 工具优化后的图像 图6 手写原图与工具优化后图像的对比图 ① 主要函数及参数说明 ② 代码 ③ 实验结果 ④ 实验小结

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