微软推出原生支持Jupyter Notebook的VS Code Python插件

Visual Studio Code（VS Code）是微软开发的一款轻量级但功能强大的源代码编辑器，它广泛应用于开发者社区。VS Code支持多种编程语言，并且可以通过扩展（Extensions）来增加其功能。对于Python语言开发者来说，一个重要的扩展就是“ms-python”系列，这个系列的扩展专门针对VS Code中的Python开发环境进行优化。本次文档提到的“ms-python-insiders.vsix”是该系列的一个预览版扩展。 ### VS Code Python插件与Jupyter Notebook原生支持 Jupyter Notebook是一种流行的交互式计算环境，它允许开发者在一个文档中编写代码、文本、公式以及可视化图表等。这种格式非常适合数据科学、教育和分析工作。在2019年的PyCon China大会上，微软宣布将对VS Code中的Python插件进行更新，提供对Jupyter Notebook的原生支持。这一更新意味着用户将能够在VS Code中直接创建、编辑和运行Jupyter Notebook文件，不再需要依赖于其他工具或插件。 ### 安装与使用 安装“ms-python-insiders.vsix”扩展后，用户可以通过快捷键`Ctrl+Shift+P`快速调出Command Palette（命令面板），这是VS Code中一个用于执行命令、访问快捷操作的界面。在Command Palette中输入“Python: Switch”，用户会看到可供下载的不同Python插件的下载通道。这包括了Python Insiders，它提供了最新功能的访问，包括了上述的Jupyter Notebook原生支持。 ### Python Insiders Python Insiders是一个面向开发者的预览版Python插件。它允许开发者在VS Code环境中尝试新的功能和改进，这些新功能可能还未正式发布。通过使用预览版，开发者可以提供宝贵的反馈，帮助微软改进产品。使用Python Insiders的开发者将会体验到最新的语言服务器、调试器和其他工具，以及可能集成的新功能，比如对Jupyter Notebook的原生支持。 ### Jupyter Notebook的使用场景 Jupyter Notebook是数据科学领域里非常受欢迎的一个工具，它支持的格式为.ipynb，它包含了代码块和丰富的文本说明，可以用于： 1. 数据清洗和转换 2. 数据分析和可视化 3. 数学建模 4. 机器学习任务 5. 教育和演示等 ### 为什么要在VS Code中使用Jupyter Notebook VS Code提供了一个非常灵活和可扩展的环境，搭配Python插件和Jupyter Notebook支持，它可以提供以下优势： - 轻量级和跨平台：VS Code可以在Windows、Mac和Linux上运行，且对系统资源的占用较少。 - 调试和单元测试：通过Python插件，开发者可以更容易地进行代码调试和单元测试。 - 扩展生态：VS Code拥有庞大的插件库，可以通过安装额外的扩展来增强开发体验。 - 代码片段和智能提示：VS Code提供了代码片段功能和IntelliSense（智能提示），有助于提高编码效率。 - 多语言支持：除了Python，VS Code也支持其他多种编程语言，适用于多语言项目。 ### 结语 “ms-python-insiders.vsix”扩展将Python开发者在VS Code中的体验提升到一个新的水平，特别是为那些需要结合Python编程和数据分析的用户提供了一个强大的工具。通过整合Jupyter Notebook的支持，VS Code Python插件变得更加适合数据科学家和分析师的需求，进一步拓宽了其在数据科学领域的应用场景。预览版插件如Python Insiders，也为VS Code社区的贡献者们提供了一个测试新功能、反馈问题和改进的机会，推动了VS Code插件的持续发展。