
Java Stream流详解与函数式接口应用
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更新于2024-06-20
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"Java基础知识-day13【Stream流】课程主要讲解了Stream流在Java中的应用和特性。课程的核心内容围绕以下几个方面展开:
1. **函数式接口理解**:
- **Predicate接口**:这是一个重要的函数式接口,用于对数据进行条件判断。`Predicate<T>`接口有一个抽象方法`test(T t)`,允许开发者通过Lambda表达式传递条件,如在Demo15PredicateTest中,通过`s -> s.length() > 5`判断字符串是否过长。
2. **逻辑操作**:
- **and()与or()方法**:这两个默认方法分别实现了逻辑“与”和“或”。`Predicate<T>.and(other)`连接两个条件,而`Predicate<T>.or(other)`用于满足其中一个条件即可。例如,检查字符串是否同时包含大写字母'H'和'W',只需用`or()`代替`and()`。
3. **流的优点**:
- **延迟执行**:Stream不同于集合,它在真正执行操作(如map、filter、reduce等)之前不会进行任何计算,这在处理大量数据时可以节省内存并提高效率。
4. **流的获取方式**:
- 可以通过集合、数组转换成流,或者从I/O操作、数据库查询等源头直接获取流。
5. **常用流操作**:
- **映射(map())**:对流中的每个元素应用一个函数,返回一个新的流。
- **过滤(filter())**:根据Predicate接口的条件筛选流中的元素。
- **并行操作(parallelStream())**:支持多线程处理,利用现代硬件的并行能力提高性能。
6. **流的收集**:
- **收集到集合(collect(Collectors.toList()))**:将流转换回集合,便于进一步处理。
- **收集到数组(toArray())**:将流内容转换为数组。
7. **实际应用示例**:
- 教学中还可能提供实例演示如何在实际项目中使用这些功能,比如数据清洗、数据分析等场景。
通过本节学习,学生应该能熟练运用Stream流进行高效的数据处理,并理解其在Java编程中的优势和灵活应用。"
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