LeetCode HOT100之LRU Cache算法题解

LeetCode是一个在线编程学习平台，广泛应用于编程语言练习、算法和数据结构学习、以及软件工程师准备面试。这个平台提供了一个“热题HOT100”列表，包含了最常见的面试题目，帮助编程学习者和面试者针对这些热门问题进行训练和准备。 在“LeetCode热题HOT100”中，包含了各种难度级别的问题，涵盖了算法和数据结构的众多主题。这些题目被广泛地讨论和研究，是程序员面试过程中可能会遇到的高频问题。 ### 关键知识点 #### LRU Cache LRU（Least Recently Used）Cache 是一种用于处理缓存淘汰的算法。它的主要目标是淘汰最长时间未使用的数据，以保证最近使用的数据能够保存在有限的缓存空间内。LRU Cache 通常可以用链表（或其他数据结构）和哈希表来实现，以达到 O(1) 的时间复杂度进行数据访问和更新。 在上面描述的代码示例中，通过一个字典 `usedNums` 来存储数字及其对应的索引，这是一种简单的哈希表实现。当访问到一个数字时，即认为该数字最近被使用过，代码中会更新该数字对应的索引。如果在字典中找到了与当前数字对应的目标值的索引，就返回这两个索引，否则将当前数字及其索引存入字典。 #### 两数之和 “两数之和”是常见的编程题目，要求在一个整数数组中找到两个数，这两个数的和等于给定的目标值。这个问题可以通过哈希表来解决，将数组中每个元素的值作为键，将索引作为值存入字典。遍历数组时，计算每个元素与目标值的差值，如果差值已经在字典中，则找到了一对解。 #### 有效的括号 “有效的括号”题目要求判断一个字符串中的括号是否合法，合法的条件是所有类型的括号都必须正确地闭合。这个问题可以通过栈数据结构来解决。遍历字符串中的每个字符，如果遇到左括号就将其压入栈中，如果遇到右括号则检查栈顶元素是否与之匹配。如果匹配则弹出栈顶元素，如果不匹配或者栈为空则表示字符串不合法。如果最后栈为空，则表示所有的括号都正确匹配。 ### 标签解析 【系统开源】: 此标签表明了与这些练习题目相关的代码和资源可能是开源的，程序员可以通过访问开源代码仓库，如GitHub，来查看其他开发者对这些问题的解决方法和实现代码。 ### 压缩包子文件的文件名称列表 【leetcode-hot-100-main】: 这个文件名暗示了一个包含所有LeetCode热题HOT100相关练习代码的压缩包。该压缩包可能是课程材料、讲义或其他形式的学习资源，方便学习者下载并离线练习。 总的来说，LeetCode热题HOT100集合了编程面试中最常见的一百个问题，这些问题覆盖了各种编程和算法知识点，是准备技术面试的宝贵资源。通过解决这些问题，程序员不仅能够加深对算法和数据结构的理解，也能提高解决实际问题的能力，为职业发展打下坚实的基础。