阿里云EMR 2.0：打造新一代开源大数据平台

“阿里云EMR 2.0：重新定义新一代开源大数据平台.pdf” 阿里云EMR（Elastic MapReduce）2.0是一款基于开源大数据技术的云原生平台，旨在解决传统大数据处理中的痛点，如性能、成本、运维效率和数据可靠性。EMR 2.0在原有基础上进行了重大升级，提供了全新的特性和功能，以适应不断发展的大数据需求。 自2016年以来，EMR经历了多个重要里程碑，包括公有云商业化版本的发布、打破CloudSort世界纪录、国际化进程、TPC-DS性能登顶以及JindoFS的发布，这些都展示了EMR在大数据领域的技术创新和领导地位。2020年后，EMR进一步推出了Starrocks和Doris等组件，增强了数据分析能力，并且在2022年发布了新版控制台，提升了用户体验和架构性能。 EMR 2.0新特性主要集中在以下几个方面： 1. **全新平台体验**：集群创建和扩容速度显著提升，达到2倍以上和3倍以上的优化，支持弹性扩展至千台以上节点。同时，加入了故障节点迁移和集群诊断工具，提高了系统的稳定性和可维护性。 2. **全托管服务**：EMR Notebook（基于Jupyter）提供了一个集成的开发环境，Workflow（Dolphinscheduler）支持工作流管理，Dataworks则为数据开发和治理提供了平台。这些工具降低了用户的运维成本，使得数据开发和管理更加高效。 3. **资源形态创新**：EMR支持ECS（包括Intel, AMD, 倚天）、神龙和ECI等不同类型的硬件资源，通过EMRonECS和EMRonACK（Kubernetes）实现了对传统计算和容器化计算的支持。EMRServerless的引入，使得资源利用率和性价比得到大幅提升。 4. **存储与分析**：采用OSS-HDFS（由JindoData驱动）作为存储资源，提供高性能的数据处理。新版数据湖、Datalake、OLAP、实时数据流(Dataflow)和DataServ则涵盖了从数据存储到分析的全方位场景，满足了多样化的大数据分析需求。 5. **数据分析与服务**：除了传统的批量分析外，EMR 2.0还支持实时流处理和复杂的数据服务，使得数据能够更快地转化为业务价值。 通过这些创新，阿里云EMR 2.0不仅重新定义了开源大数据平台，也构建了下一代开源大数据基础设施，为企业提供了一站式的大数据解决方案，实现性能优化、成本节约、运维简化和数据治理的有效管理。