优化数据结构算法：一元多项式求值与时间复杂度分析

"数据结构 耿国华 2015 课后习题" 在数据结构的学习中，课后习题是巩固理论知识和提升编程能力的重要环节。耿国华版的数据结构教材包含了丰富的练习题目，其中涉及了各种基本的数据结构和算法。题目涵盖了从基础概念到复杂操作的广泛内容。 第一章节主要介绍了数据结构的基本概念，包括数据的逻辑结构、存储结构以及算法的效率分析。题目中提到了一个关于语句频度的问题，例如在三层嵌套循环中计算"x=x+1"的执行次数。这个问题旨在让学生理解时间复杂度的概念，这里的答案是T(n)=n(n+1)(n+2)/6，展示了高阶时间复杂度的计算方式。 第二章聚焦于线性表，这是数据结构的基础，包括顺序表和链表等。习题中可能包含填空、选择和编程题，如题目中所示，可能要求编写算法来计算一元多项式的值，并分析算法的时间复杂度。对于多项式求值，给出了两种方法：通过参数显式传递和全局变量隐式传递。前者具有更好的通用性和移植性，但需要匹配的形参和实参，而后者可以减少内存消耗，但降低了函数的通用性。在这两个算法中，时间复杂度都是O(n)，强调了算法效率的重要性。 此外，线性表的习题可能还会涵盖数组、栈、队列等数据结构的操作，如插入、删除、查找等，这些都是理解和掌握线性表的关键。通过这些习题，学生可以深化对线性表的理解，提升处理实际问题的能力。 耿国华2015年的数据结构课后习题集是学习者深入理解数据结构、提高编程技能的重要资料。通过解题，学生不仅可以巩固课堂所学，还能锻炼分析问题、设计高效算法的思维能力，为后续更高级的数据结构和算法学习打下坚实基础。