理解MPI Get_count：消息长度获取在MPI编程中的关键

本资源是关于C-MPI教程中的一个关键函数`MPI_Get_count`的介绍，它用于在MPI（Message Passing Interface）并行编程环境中获取接收到的消息长度。MPI是一种广泛使用的并行编程标准，用于高效地在多处理器系统中进行通信和数据交换。 MPI提供了多种语言支持，包括C和Fortran，`MPI_Get_count`函数在C中定义为`int MPI_Get_count(MPI_Status status, MPI_Datatype datatype, int *count)`，而在Fortran 77中则是`MPI_GET_COUNT(STATUS, DATATYPE, COUNT, IERR)`。这个函数的核心作用是统计发送或接收的数据包在指定数据类型下的元素数量，通过参数`status`（一个`MPI_Status`结构体）获取，`datatype`指定了数据类型，`count`是一个用户提供的指针，用来存放消息的长度信息。 在MPI中，`count`是`MPI_Status`结构的一部分，但它是私有的，用户通常不能直接访问。这个函数用于阻塞式点对点通信，即在发送或接收操作完成后，会自动更新`MPI_Status`的状态，包括消息的长度等信息。 预备知识部分介绍了并行计算的基础概念，如并行计算的目标（减少计算时间和扩大计算规模）、并行计算机体系结构（共享存储型如SMP和NUMA，分布式存储型如DSM，以及混合存储模型如混和型并行机）。这些背景知识对于理解为何需要`MPI_Get_count`这样的函数，以及如何有效地在不同类型的并行系统中设计和实施通信策略至关重要。 参考资料列举了多本书籍，涵盖了并行计算导论、消息传递并行编程环境MPI、MPI并行程序设计等内容，表明这是一个全面学习MPI编程的资源，适合初学者和有经验的开发者深入研究和实践。 总结起来，本资源的核心知识点是MPI的通信机制，特别是消息长度的获取，这对于理解和编写高效的并行程序至关重要，尤其是在处理大规模数据传输和性能优化时。同时，预备知识部分为读者提供了一个完整的并行计算背景，有助于更好地应用MPI在实际工程场景中。