多版本CUDA在同一台电脑上的安装与切换教程

在一台计算机上同时安装并管理多个CUDA版本（如CUDA 8, CUDA 9.1, 和 CUDA 10）是一项常见的需求，特别是在需要利用不同版本的优势或测试兼容性时。这个文档提供了详细的步骤和环境变量设置，以便在Ubuntu 18.04系统上进行灵活切换。 首先，我们来看如何安装和配置各个CUDA版本。对于CUDA 10.0，其版本为10.0.130，并附带CUDNN 7.4.2。安装时，你需要将CUDA_HOME指向各自的安装目录，例如： ```shell export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0 export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ``` 然后，为了在不同的CUDA版本之间切换，你需要通过删除已存在的软链接来清除当前版本，并用新的软链接指向所需的CUDA版本。例如，从CUDA 10.0切换到CUDA 9.1，执行以下命令： ```shell sudo rm -rf /usr/local/cuda sudo ln -s /usr/local/cuda-9.1 /usr/local/cuda ``` 值得注意的是，Ubuntu 18.04的默认GCC和G++版本为7，这对于某些旧版CUDA（如CUDA 9.0）可能不兼容。在这种情况下，你可以通过以下步骤降级到gcc-6和g++-6： ```shell sudo apt-get install gcc-6 g++-6 cd /usr/bin sudo mv gcc gcc-orig sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 gcc sudo mv g++ g++-orig sudo ln -s /usr/bin/g++-6 g++ ``` 这样，当需要切换到CUDA 9.0时，你需要执行类似的操作来替换软链接，确保使用的编译器与CUDA版本兼容。 管理多版本CUDA的关键在于环境变量的设置以及软链接的创建和删除。通过这种方式，你可以根据项目需求灵活地在不同的CUDA版本之间切换，确保软件和库的正确加载。在实际操作中，请确保对每个步骤有充分的理解，并在切换前备份重要数据，以防意外情况发生。