Oracle并行执行深度解析：PartitionWiseJoin与性能优化

"陈焕生深入讲解Oracle数据库的并行执行机制，特别是并行执行中的数据分发和PartitionWise Join技术。Oracle采用共享一切的存储架构，导致并行执行时需要数据分发，增加了额外的CPU开销。通过使用full或partial PartitionWise Join，可以减少或消除这种开销。当连接操作的一方或双方在连接键上进行了hash分区，PartitionWise Join策略可以避免数据的额外分发，提高执行效率。在hash分区的情况下，能有效控制PGA使用和减少临时表空间需求。通过实例对比，展示了PartitionWise Join相对于传统hash分发的性能优势。" 在Oracle数据库中，并行执行是提升大型查询性能的重要手段。然而，这种并行性也带来了一定的代价，特别是在数据分发过程中。描述中提到，无论是broadcast还是hash分发，都需要通过进程间的通信来传输数据，而分发的数据量越大，消耗的dbcpu资源也就越多。这是因为Oracle的集中存储架构使得所有实例的PX进程共享所有数据，因此在执行并行操作前，往往需要对数据进行重新分发。 为了减轻这种开销，Oracle引入了PartitionWise Join技术。PartitionWise Join允许在连接操作中直接利用数据已有的分区结构，从而避免或减少不必要的数据分发。当一个表在连接键上进行了hash分区（如文中提到的lineorder表），优化器可以选择不对该表进行数据分发，因为hash分区已经将数据划分好。这种情况下称为partial PartitionWise Join。如果连接操作的双方都进行了hash分区，那么每个PX进程可以直接处理对应的hash分区，实现full PartitionWise Join，这样就能彻底消除数据分发的开销。 例如，在文中给出的SQL示例中，通过使用PartitionWise Join，执行时间从2.4分钟降低到1.6分钟，dbtime从10.5分钟减少到6分钟，性能提升了大约三分之一。这是因为并行度为4的 PX 进程处理的是匹配的hash分区对，而不是整个表的数据，这大大减小了每个进程的工作单元，提高了执行效率。 此外，PartitionWise Join还有助于优化内存使用。在hash分区时，可以更有效地控制每个分区的大小，从而减少或避免使用临时表空间，进而减少所需的PGA（程序全局区）资源。这不仅加快了查询速度，还节省了宝贵的系统资源。 理解并应用Oracle的并行执行机制，尤其是PartitionWise Join技术，对于优化大规模数据处理的性能至关重要。通过合理地设计数据分区和选择适当的并行执行策略，数据库管理员和开发人员能够显著提升查询效率，减少资源消耗。