非递归实现数据结构DFS深度优先遍历算法示例

本文档主要介绍了如何使用非递归算法实现数据结构中的深度优先遍历（DFS），具体应用于图的遍历。首先，我们定义了两个自定义结构体：`arcnode` 和 `adjlist`。`arcnode` 表示图中的边，包含一个指向相邻顶点的指针和该顶点的编号；而 `adjlist` 是一个邻接表，用于存储图的节点及其连接关系，每个节点包含数据和指向第一个弧节点的指针。 在代码中，`max10` 常量表示最大节点数，`main` 函数初始化了一个包含六个节点的邻接列表数组 `a`，并用 `malloc` 分配内存来创建弧节点。初始时，所有节点的 `firstarc` 指针都设置为 `NULL`。接着，通过连续的 `malloc` 调用来创建从顶点1到顶点5的有向图，每个新节点都连接上一个或多个后续节点。 重点在于非递归的DFS实现，通常递归方法会用到栈来模拟调用堆栈，这里则采用迭代的方式。为了实现非递归DFS，作者使用一个辅助栈 `stack` 和一个指针 `p` 来跟踪当前路径。在初始化阶段，将起始顶点1放入栈中，并设置 `p` 指向它。然后进入一个循环，从栈顶取出顶点，访问其相邻节点，将这些节点压入栈中，直到遇到没有未访问过的邻居为止。这个过程重复进行，直到栈为空，表明所有可达的节点都被访问过。 在这个过程中，需要注意的是，代码中的 `printf` 语句可能用于调试目的，实际应用中可以根据需求去除或修改。整体来说，这段代码展示了如何用C语言实现一个非递归的深度优先遍历算法，适用于有向图的节点探索，且利用栈的数据结构管理了遍历路径。 总结一下，关键知识点包括： 1. 数据结构：邻接表表示法 2. 非递归深度优先遍历（DFS）算法 3. 使用栈实现路径追踪 4. C语言编程实践：内存管理、指针操作 5. 有向图的基本操作：添加边和节点 这将有助于理解和应用深度优先搜索算法在实际问题中的解决，如网络爬虫、迷宫求解等场景。