支持snappy压缩的Hadoop编译包发布

Hadoop编译后的包是指在源代码编译过程中生成的Hadoop软件包，这些软件包经过编译处理，使得Hadoop可以在不同的操作系统上运行。Hadoop是一个开源框架，用于分布式存储和分布式处理大数据。Hadoop的生态系统包括多个项目和工具，如Hadoop Common（核心模块）、HDFS（分布式文件系统）、YARN（资源管理和作业调度）、MapReduce（编程模型）等。 Hadoop支持多种压缩格式，snappy即是其中一种。Snappy是由Google开发的一个压缩库，旨在提供高压缩率和高速解压缩，适用于需要快速压缩和解压的场景。Hadoop支持snappy压缩能够帮助减少存储空间和提高数据处理效率。 在官方发布的Hadoop版本中，并不直接支持snappy压缩。如果在官方版本中需要使用snappy压缩，通常需要对Hadoop进行额外的编译操作，或者安装相应的支持库。这可能涉及到对Hadoop代码的修改或添加插件，以确保Hadoop可以在运行时使用snappy压缩算法。 hadoop-2.7.3是Hadoop 2.7.3版本的命名方式，通常表示该Hadoop版本已经通过源代码编译，并且可以使用。在不同的操作系统和硬件平台中，通过编译源代码可以确保Hadoop软件包的最佳兼容性，并且可以根据具体需求进行定制化处理。 知识点： 1. Hadoop的源代码编译是指将Hadoop的源代码文件（通常是Java源代码）通过编译器编译成可以在目标操作系统上运行的二进制文件。这一过程包括了编译、链接等步骤，最终生成可执行文件和库文件。 2. 官方Hadoop版本可能不包含所有用户需要的功能。例如，虽然snappy压缩在一些大数据处理场景中非常有用，但可能由于版权、许可或开发周期的限制，Hadoop的官方发行版并不直接包含对snappy的支持。 3. Snappy压缩格式的使用可以降低存储成本，并减少网络传输的数据量，从而提高整体的处理速度和效率。在需要快速压缩和解压缩的场景下，snappy比其他格式如GZIP、BZIP2等提供了更好的性能。 4. Hadoop-2.7.3版本的软件包说明了编译后的Hadoop是特定版本的。软件版本号通常遵循主版本号.次版本号.修订号的格式。在这个版本号中，“2”代表主版本号，“7”代表次版本号，“3”表示修订号，这反映了该版本的更新历史和维护状态。 5. 编译后的Hadoop软件包通常包括了Hadoop的各个模块，例如Hadoop Common, HDFS, YARN和MapReduce等。这些模块彼此依赖，共同构成了Hadoop的核心功能和框架。 6. 在使用Hadoop时，除了编译软件包之外，还需要配置相关的环境变量、Hadoop的配置文件等。这些配置文件包括了hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml等，用于定义Hadoop集群的运行环境和相关参数。 7. Hadoop的运行需要依赖于Java运行环境，因为Hadoop是用Java语言编写的。因此，在安装Hadoop之前，必须确保目标系统上已经安装了合适的Java版本。 8. 对于需要使用snappy压缩库的用户，可以通过第三方插件或自行编译Hadoop源代码的方式，添加对snappy的支持。这通常涉及到添加或修改Hadoop的代码库，以确保在启动和运行时，Hadoop能够调用snappy库进行数据的压缩和解压缩。