DATAX Linux安装教程：环境配置与开发实战

本文档详细介绍了在Linux系统环境下安装和开发DATAX的过程。DATAX是一款由阿里巴巴开源的大规模数据迁移工具，主要用于Hadoop HDFS、MySQL等数据源之间的数据迁移。以下是主要内容的详细解读： 1. **DATAX安装步骤**: - **源码下载**: DATAX的源代码可以从其官方SVN仓库获取，地址为http://code.taobao.org/svn/datax/trunk。开发者可以直接从这里获取最新版本的代码进行开发。 2. **安装前的环境配置**: - **Java和Python环境**: DATAX主要使用Java和Python进行开发，因此确保安装机器上已安装Java 1.6及以上版本和Python 2.6或更高版本。可以通过命令行工具如`java -version`和`python --version`来检查。 - **Ant和Makefile支持**: DATAX使用ant+makefile进行编译和打包，所以需要确认系统中已安装ant和g++/gcc。可以通过`ant -version`和`gcc --version`来验证。 3. **Python和GCC的安装**: - **GCC安装**: 在Linux系统中，推荐通过yum包管理器安装GCC，命令是`yum install gcc`。确保网络连接畅通。 - **Python 2.7.3安装**: - 由于默认预装的Python版本可能过旧，推荐安装新版本Python 2.7.3。首先，访问Python官方网站下载源代码（http://www.python.org/download/），然后使用`tar-xzf Python-2.7.3.tgz`解压。接着切换到解压后的目录，运行`./configure`进行编译设置，生成Makefile。最后，执行`make`编译并安装，通过`make install`将可执行文件放入系统路径，便于所有用户使用。 总结，本文提供了一套完整的DATAX在Linux系统下的安装指南，包括源代码获取、依赖工具检查和安装，以及针对Python和GCC的特定配置步骤。这对于任何想要在Linux环境中使用DATAX进行大数据迁移的开发者来说，都是非常实用的参考资料。同时，文中还强调了环境兼容性，确保了开发过程的顺利进行。