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考研必备:严蔚敏数据结构与算法资料汇总

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从提供的文件信息中,我们可以看出这是一套针对计算机专业研究生入学考试(考研)的数据结构复习资料。资料的作者包括严蔚敏教授和高一凡,其中严蔚敏教授的资料似乎占据了大部分。严蔚敏教授是数据结构领域知名学者,她的教科书《数据结构》(严蔚敏著)在国内外计算机教育领域广泛使用,而高一凡可能对该书的内容进行了算法实现与解释。 下面是对这些文件资料中所涉及的数据结构知识点的详细说明: 1. 数据结构基础概念:考研复习题中的第一章“绪论.doc”和答案部分“绪论答案.doc”,涵盖了数据结构的基本概念、数据结构的逻辑结构和存储结构等,这是学习数据结构的第一步。 2. 线性表:考研复习题第二章“线性表.doc”和答案部分“第2章 线性表-da.doc”,讨论了线性表的定义、顺序存储结构、链式存储结构、以及线性表的操作算法等。 3. 栈和队列:考研复习题第三章“栈和队列.doc”及其答案“第三章 栈和队列-da.doc”,介绍了栈和队列的抽象数据类型定义、实现以及它们在算法中的应用。 4. 串:考研复习题第四章“串.doc”和答案部分“第四章 串-da.doc”,涵盖了串的概念、存储结构和基本操作,是理解字符串处理相关算法的基础。 5. 数组和广义表:考研复习题第五章“数组和广义表.doc”及答案“第五章 数组和广义表答案.doc”,讲解了数组和广义表的定义、特点以及它们在程序设计中的应用。 6. 树和二叉树:考研复习题第六章“树和二叉树.doc”及其答案“第六章树和二叉树答案.doc”,是数据结构中的重要概念,包括树和二叉树的定义、性质、遍历算法以及二叉树的建立和应用。 7. 图:考研复习题第七章“图.doc”和答案部分“第七章 图.doc”,讨论了图的定义、存储表示以及图的遍历算法,如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。 8. 查找:考研复习题第九章“查找.doc”及答案“第九章 查找答案.doc”,涵盖了查找的概念、静态查找表和动态查找表(如二叉搜索树、平衡二叉树等)的实现及性能分析。 9. 排序:考研复习题第十章“排序.doc”及其答案“第10章 排序答案.doc”,讲解了排序的基本概念、各种排序算法(如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等)的原理和性能比较。 10. 动态存储管理:考研复习题第八章“动态存储管理.doc”和答案部分“第八章 动态存储管理答案.doc”,探讨了存储管理的方式、策略和相关算法。 此外,该资料集合还包括一些教学辅助材料,如“计算机考研大纲.doc”提供了官方的考研大纲要求,“2010北航计算机考研复试.htm”可能是特定高校的复试要求,“我的考研书架.htm”可能是某些推荐书目的列表,“资料列表.bat”则可能是执行批量操作的脚本文件。 资料集中的《数据结构考研指导.pdf》、《数据结构考研知识点.doc》、《考研《数据结构》必须掌握的知识点与算法.doc》、《考研数据结构,各种算法的经解分析.doc》和《考研用算法.doc》等文件,都是考研复习中不可或缺的部分,提供了对数据结构考研知识点的梳理和对各种算法的详细解析,这些对考生来说都是复习和备考的重要资料。 最后,“数据结构-考研复习题/答案”目录下的各种题目和答案,是考生进行自测和检验学习效果的有用材料。通过实践来巩固理论知识,对于提高解题技巧和理解算法的本质非常有帮助。

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前言 1 章 绪论1 本章概略1 1.1 针对考研数据结构的代码书写规范以及C 与C 语言基础1 1.1.1 考研综合应用题中算法设计部分的代码书写规范1 1.1.2 考研中的C 与C 语言基础3 1.2 算法的时间复杂度与空间复杂度分析基础 12 1.2.1 考研中的算法时间复杂度分析 12 1.2.2 例题选讲 12 1.2.3 考研中的算法空间复杂度分析 14 1.3 数据结构和算法的基本概念 14 1.3.1 数据结构的基本概念 14 1.3.2 算法的基本概念 15 习题 16 习题答案 17 2 章 线性表 20 大纲要求 20 考点与要点分析 20 核心考点 20 基础要点 20 知识点讲解 20 2.1 线性表的基本概念与实现 20 2.2 线性表的结构体定义和基本操作 24 2.2.1 线性表的结构体定义 24 2.2.2 顺序表的操作 26 2.2.3 单链表的操作 29 2.2.4 双链表的操作 33 2.2.5 循环链表的操作 35 ▲真题仿造 35 真题仿造答案与讲解 36 习题 真题精选 37 习题答案 真题精选答案 41 3 章 栈和队列 55 大纲要求 55 考点与要点分析 55 核心考点 55 基础要点 55 知识点讲解 55 2019 版数据结构高分笔记 X 3.1 栈和队列的基本概念 55 3.1.1 栈的基本概念 55 3.1.2 队列的基本概念 56 3.2 栈和队列的存储结构、算法与应用 56 3.2.1 本章所涉及的结构体定义 56 3.2.2 顺序栈 57 3.2.3 链栈 59 3.2.4 栈的应用 60 3.2.5 顺序队 64 3.2.6 链队 66 3.3 抽象数据类型 69 ▲真题仿造 71 真题仿造答案与讲解 71 习题 真题精选 74 习题答案 真题精选答案 79 4 章 串 91 知识点讲解 91 4.1 串数据类型的定义 91 4.1.1 串的定义 91 4.1.2 串的存储结构 91 4.1.3 串的基本操作 92 4.2 串的模式匹配算法 95 4.2.1 简单模式匹配算法 95 4.2.2 KMP 算法 96 4.2.3 KMP 算法的改进 99 习题 102 习题答案 103 5 章 数组、矩阵与广义表 113 知识点讲解 113 5.1 数组 113 5.2 矩阵的压缩存储 114 5.2.1 矩阵 114 5.2.2 特殊矩阵和稀疏矩阵 115 5.3 广义表 121 习题 122 习题答案 123 6 章 树与二叉树 132 大纲要求 132 考点与要点分析 132 核心考点 132 基础要点 132 知识点讲解 132 6.1 树的基本概念 132 6.1.1 树的定义 132 6.1.2 树的基本术语 132 6.1.3 树的存储结构 133 6.2 二叉树 134 6.2.1 二叉树的定义 134 6.2.2 二叉树的主要性质 135 6.2.3 二叉树的存储结构 137 6.2.4 二叉树的遍历算法 137 6.2.5 二叉树遍历算法的改进 146 6.3 树和森林与二叉树的互相转换 155 6.3.1 树转换为二叉树 155 6.3.2 二叉树转换为树 156 6.3.3 森林转换为二叉树 156 6.3.4 二叉树转换为森林 157 6.3.5 树和森林的遍历 157 6.4 树与二叉树的应用 158 6.4.1 二叉排序树与平衡二叉树 158 6.4.2 赫夫曼树和赫夫曼编码 159 ▲真题仿造 162 真题仿造答案与解析 162 习题 真题精选 163 习题答案 真题精选答案 168 7 章 图 183 大纲要求 183 考点与要点分析 183 核心考点 183 基础要点 183 知识点讲解 183 7.1 图的基本概念 183 7.2 图的存储结构 184 7.2.1 邻接矩阵 185 7.2.2 邻接表 186 7.2.3 邻接多重表 187 7.3 图的遍历算法操作 188 7.3.1 深度优先搜索遍历 188 7.3.2 广度优先搜索遍历 189 7.3.3 例题选讲 190 7.4 小(代价)生成树 193 7.4.1 普里姆算法和克鲁斯卡尔算法 193 7.4.2 例题选讲 197 7.5 短路径 198 7.5.1 迪杰斯特拉算法 198 7.5.2 弗洛伊德算法 204 7.6 拓扑排序 207 7.6.1 AOV 网 207 7.6.2 拓扑排序核心算法 207 7.6.3 例题选讲 209 7.7 关键路径 209 7.7.1 AOE 网 209 7.7.2 关键路径核心算法 210 ▲真题仿造 213 真题仿造答案与解析 213 习题 真题精选 215 习题答案 真题精选答案 221 8 章 排序 234 大纲要求 234 考点与要点分析 234 核心考点 234 基础要点 234 知识点讲解 235 8.1 排序的基本概念 235 8.1.1 排序 235 8.1.2 稳定性 235 8.1.3 排序算法的分类 235 8.2 插入类排序 236 8.2.1 直接插入排序 236 8.2.2 折半插入排序 237 8.2.3 希尔排序 238 8.3 交换类排序 240 8.3.1 起泡排序 240 8.3.2 快速排序 241 8.4 选择类排序 243 8.4.1 简单选择排序 243 8.4.2 堆排序 244 8.5 二路归并排序 247 8.6 基数排序 248 8.7 外部排序 252 8.7.1 概念与流程 252 8.7.2 置换-选择排序 253 8.7.3 佳归并树 254 8.7.4 败者树 255 8.7.5 时间与空间复杂度相关问题 257 8.8 排序知识点小结 258 ▲真题仿造 259 真题仿造答案与解析 259 习题 真题精选 260 习题答案 真题精选答案 265 9 章 查找 275 大纲要求 275 考点与要点分析 275 核心考点 275 基础要点 275 知识点讲解 275 9.1 查找的基本概念、顺序查找法、折半查找法 275 9.1.1 查找的基本概念 275 9.1.2 顺序查找法 276 9.1.3 折半查找法 277 9.1.4 分块查找 279 9.2 二叉排序树与平衡二叉树 280 9.2.1 二叉排序树 280 9.2.2 平衡二叉树 283 9.3 B-树的基本概念及其基本操作、B 树的基本概念 286 9.3.1 B-树(B 树)的基本概念 286 9.3.2 B-树的基本操作 288 9.3.3 B 树的基本概念 292 9.4 散列表 293 9.4.1 散列表的概念 293 9.4.2 散列表的建立方法以及冲突解决方法 293 9.4.3 散列表的性能分析 297 ▲真题仿造 298 真题仿造答案与解析 298 习题 真题精选 299 习题答案 真题精选答案 304 10 章 考研中某些算法的分治法解释 318
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