
电子科技大学戴波老师MOOC数据结构与算法答案详解:贪心策略优化程序存储
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更新于2024-09-10
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在电子科技大学戴波老师的MOOC课程《数据结构与算法》中,一道题目涉及到程序存储问题,主要考察了如何在长度为L的磁带上高效存储n个程序。问题的关键在于找到一种策略,使得尽可能多的程序能够被存储,同时确保磁带的使用效率。
算法设计的核心思路是贪心算法,即优先考虑存储较短的程序。具体步骤如下:
1. **输入处理**:首先,读取两个正整数n(程序数量)和L(磁带长度),以及n个程序的长度,这些长度需要按照升序排列。
2. **排序**:利用sort函数对程序长度进行升序排序,这样可以保证每次选择最短的程序来添加到磁带上,直到磁带无法再容纳下一个程序。
3. **贪心策略**:使用一个变量sum记录已存储的程序总长度,另一个变量count跟踪已存储的程序个数。遍历排序后的程序列表,逐个累加程序长度,只要sum小于磁带长度L,就继续添加一个程序并更新sum和count。
4. **输出结果**:当sum等于或超过L时,停止遍历,输出count作为满足条件的最多存储的程序个数。
根据题目评分标准,以下是关键部分的分数分配:
- 算法思想(贪心选择短程序优先):5分
- 写出短程序优先的贪心算法思想:5分
- 排序(即使未实现,只要表示排序过程即可):5分
- 输入数据和输出结果的处理:5分
- 贪心求解最多程序个数的实现:10分
参考程序代码给出了一个C语言的实现,包括一个简单的冒泡排序算法。实际作业中,学生可以使用不同的编程语言编写,只要思路清晰,逻辑正确即可。
此外,还有一道题目可能涉及汽车加油的问题,但没有提供具体内容,可能是另一个独立的问题或者是一个涉及更复杂算法的实际应用。在数据结构与算法课程中,汽车加油问题可能与队列、优先级队列或者图论中的路径优化等概念相关,具体分析需要根据给出的具体内容。如果需要解析汽车加油问题,请提供相关描述和具体内容。
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