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Ruby/MaxL扩展模块：在Ruby中执行Hyperion Essbase MaxL

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开源软件
5KB | 更新于2024-12-20 | 85 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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Hyperion Essbase是一个强大的企业级业务智能(BI)工具，广泛用于数据分析和报告。MaxL是一种用于Essbase的高级脚本语言，它提供了一种编程方式来访问和操作Essbase服务器上的数据。 Ruby是一种高级的、解释型的脚本语言，它具有面向对象的特性，广泛用于Web开发、自动化测试以及各种系统管理和配置任务。Ruby的简单语法和强大的编程能力使其成为开发者的首选语言之一。 Ruby/MaxL结合了Ruby语言的灵活性和MaxL语言强大的数据处理能力，使得开发者能够使用Ruby来编写和执行MaxL语句，这大大扩展了Ruby的应用范围，使其可以轻松地与企业级BI工具进行交互。 开源软件标签说明Ruby/MaxL是开源的，这意味着其源代码对所有人都是开放的，任何人都可以自由地使用、修改和分发该软件。开源软件通常会鼓励社区合作和知识共享，这有助于提高软件的质量，并为开发者提供了学习和改进代码的机会。 在压缩包子文件的文件名称列表中，maxl.so代表了Ruby/MaxL模块的共享对象文件。这个文件需要被Ruby解释器加载，以便在Ruby程序中使用MaxL语句。install-win32.txt文件可能是针对Windows 32位系统用户的安装和配置指南，它详细说明了如何在Windows系统上安装和设置Ruby/MaxL模块。 通过使用Ruby/MaxL，Ruby开发者可以无缝地与Hyperion Essbase进行交互，执行包括但不限于数据加载、处理和报告在内的各种任务。这对于需要将Ruby应用与企业级BI解决方案集成的场景来说尤为重要。"

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int Edge[MAXL][MAXL];//邻接矩阵 MGraph() { n = e = 0; memset(Edge, 0, sizeof(Edge)); } }; int main() { MGraph G; string start, end; cin >> G.n >> G.e; for(int i = 0; i ; i++) {//读入...
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#include<iostream> #include<string> #include<fstream> using namespace std; const int MAXL = 20; //结点信息 struct Node { string data;//结点值 int no;//结点编号 Node(string data):data(data),no(0){} Node() { data = ""; no = 0; } }; //边结点 struct EdgeNode { Node nextnode;//终止结点信息 EdgeNode* nextedge;//下一条邻接边 EdgeNode(string s) { this->nextnode.data = s; this->nextnode.no = 0; this->nextedge = NULL; } EdgeNode() { this->nextnode.data = ""; this->nextnode.no = 0; this->nextedge = NULL; } }; //表头结点 struct HNode { Node hnode;//起始结点信息 EdgeNode* firstedge;//第一条邻接边 HNode(string s) { hnode.data = s; hnode.no = 0; firstedge = NULL; } HNode() { hnode.data = ""; hnode.no = 0; firstedge = NULL; } }; //邻接表 struct ALGraph { int n, e;//分别表示顶点数和边数 HNode hnode[MAXL];//头结点数组 ALGraph() { n = e = 0; for (int i = 0; i < MAXL; i++) hnode[i].firstedge = NULL; } };

好的，下面是一个使用邻接表实现的图的遍历算法，可以参考一下： //深度优先遍历DFS void DFS(ALGraph& G, int v, bool visited[]) { visited[v] = true;//标记结点v已被访问 cout [v].hnode.data ;...
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#include<bits/stdc++.h> using namespace std; //三个数最大值 long Max3(long a, long b, long c) { return max(max(a,b),c); } //求序列a[s...t]中最大连续子序列 long MaxSum(int a[], int s, int t) { long maxlsum, maxrsum, maxl=0, maxr=0; if(s==t) //序列只有1个元素 return max(a[s], 0); int mid=(s+t)/2; maxlsum=MaxSum(a, s, mid); //左最大子序列和 maxrsum=MaxSum(a, mid+1, t); //右最大子序列和 long templsum=0; for(int i=mid; i>=s; i--) //求左边加上mid元素构成的序列和 { templsum+=a[i]; if(templsum>maxl) maxl=templsum; } long temprsum=0; for(int i=mid+1; i<=t; i++) //求右边构成的序列和 { temprsum+=a[i]; if(temprsum>maxr) maxr=temprsum; } return Max3(maxlsum, maxrsum, maxl+maxr); } int main() { int a[]={-2,11,-4,13,-5,-2}; int n=sizeof(a)/sizeof(*a); cout<<"最大连续子序列和为"<<MaxSum(a, 0, n-1); }把这段代码改成java

long maxlsum, maxrsum, maxl = 0, maxr = 0; if (s == t) // 序列只有1个元素 return Math.max(a[s], 0); int mid = (s + t) / 2; maxlsum = MaxSum(a, s, mid); // 左最大子序列和 maxrsum = MaxSum(a, mid ...
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