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Docker Compose构建Node.js和MySQL容器化后端实践

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下载需积分: 50 | 115KB | 更新于2025-04-24 | 112 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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从给定的文件信息中,我们可以提取以下知识点: 1. **Docker和Docker Compose的基本概念**: - Docker是一个开源的容器化平台,它允许开发者打包应用及其依赖包到一个可移植的容器中,然后可以发布到任何支持Docker的机器上运行。 - Docker Compose是一个用来定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过编写YAML文件,使用一条命令,就可以创建并启动所有容器。 2. **Node.js后端开发**: - Node.js是一种基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境,它使得开发者能够使用JavaScript编写服务器端程序。 - Nodemon是一个工具,它监视文件的变化并自动重启服务器,这对于开发过程中频繁更改代码的场景非常有用。 3. **MySQL数据库**: - MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统,它使用结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。 - 在Docker环境中,可以使用docker-compose.yml文件来定义和运行包含MySQL服务的容器。 4. **Docker容器间的通信**: - 在本项目中,Node.js后端与MySQL数据库将运行在隔离的容器中。因此,Node.js应用需要配置正确的数据库连接信息才能访问MySQL容器。 - 通常情况下,容器之间可以通过服务名进行通信,因为Docker提供了内部DNS解析服务。 5. **Docker命令行工具**: - `docker-compose up`命令用于启动和运行多个容器。 - `docker ps`命令用于列出当前运行的容器及其状态。 - `docker exec -it [container-id] bash`命令用于进入指定的容器,[container-id]是容器的标识符,通常可以通过`docker ps`命令获得。 6. **数据持久化和备份**: - 在本项目中,需要在容器内存储MySQL数据,通常会使用数据卷(volumes)来持久化容器中的数据。 - 文档提到,在打开容器之前,要删除数据目录中的所有文件,这可能是为了确保数据库状态的一致性或是准备执行初始的数据库脚本。 7. **数据库脚本使用**: - `1-init.sql`是一个SQL脚本文件,它用于初始化数据库,例如创建表、插入初始数据等。 - 这种脚本在项目启动时或者定期执行,用来保证数据库拥有正确的初始状态。 8. **文件压缩包**: - 提及的压缩包文件名称列表中仅包含一个文件名`docker-node-main`,可能表示这是项目的根目录文件或主文件。在实际项目结构中,该名称可能指示了一个文件夹,包含了一个或多个关键文件,如`docker-compose.yml`,`package.json`,以及源代码文件等。 通过以上知识点,可以系统性地了解如何使用Docker和Docker Compose来构建和运行包含Node.js后端和MySQL数据库的多容器应用程序。掌握这些知识点,对于进行类似项目开发的IT专业人士或学习者来说是非常有用的。

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我的代码跟docker-compose.yml文件放在/app目录下 /app/frontend存放前端代码 /app/backend存放后端代码 我想直接在/app/frontend直接install跟build再拷贝到容器内,如何实现 docker-compose.yml文件: version: '3' services: frontend: build: context: ./frontend dockerfile: Dockerfile ports: - 8010:80 restart: always backend: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 ports: - 8011:8000 restart: always celery-worker: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server worker -l info --pool=solo --concurrency=1 depends_on: - redis - backend restart: always celery-beat: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler depends_on: - redis - backend restart: always redis: image: redis:latest ports: - 6379:6379 restart: always mysql: image: mysql:latest environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=sacfxSql258147@ ports: - 8016:3306 volumes: - ./mysql:/var/lib/mysql restart: always frontend:dockerfile文件: FROM node:16.18.1 WORKDIR /app/frontend COPY package*.json ./ RUN npm install COPY . . RUN npm run build:prod FROM nginx:latest COPY --from=0 /app/frontend/dist/ /usr/share/nginx/html EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]