R语言153分钟入门指南：解答与资源

"《153分钟学会R——R语言入门基础》是一份专门为统计背景的R语言初学者设计的快速指南。该文档内容丰富，综合了R官方文档（如Rintro、Rdata和Radmin）、互联网贡献的文档，以及CapitalOfStatistics论坛中的讨论，旨在帮助读者快速理解和掌握R的基本概念和使用方法。 R语言由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka和Robert Gentleman共同开发，深受Becker, Chambers & Wilks创建的S语言和Sussman的Scheme语言的影响，其特性表现为具有强大的统计分析功能和出色的绘图能力。与S语言相似，R为用户提供了一个灵活且高效的统计计算环境。 获取R的安装程序可以从R官方网站开始，通过访问http://cran.r-project.org/mirrors.html选择合适的镜像站点，如UC Berkeley等，下载适用于不同操作系统的版本，包括Linux、MacOSX和Windows。对于Windows用户来说，可以直接从该链接下载适合的安装包。 虽然R具有广泛的适用性，涵盖了贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计等多种统计方法，但由于其庞大的体系，学习过程可能会持续不断。对于英文阅读能力较好的人，深入阅读R的原著是一个深入学习的好途径，但这也可能对初学者构成挑战。 文档强调，尽管它并非详尽介绍所有统计学知识点，而是侧重于R的入门，但对于缺乏统计背景的读者，某些专业术语和概念可能会有所困惑。作者刘思喆希望通过这份37页的文档，帮助读者在R的学习旅程中迈出坚实的一步，并鼓励他们进一步探索R的世界。 最后，文档作者感谢了若干贡献者，包括abel、cran、rtist、XieYihui和zhangv1sunbjt，他们为R语言的发展和文档编写做出了重要贡献。本指南的前言部分概述了R的主要用途和下载资源，为后续章节的学习奠定了基础。"