2025年中国AI Agent行业研究报告：技术突破与商业应用展望

AI Agent（智能代理）是指在计算机科学和人工智能领域中，一种具有自主性、感知能力和决策能力的实体。它能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对环境进行影响。AI Agent的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。 AI Agent的发展历程可以追溯到大模型的出现，特别是大型语言模型（LLMs）。这些大模型赋予了AI Agent更强大的语言理解和生成能力，使它们能够进行复杂决策。与传统的AI Workflow（工作流）相比，AI Agent更加自主，能够自行决定执行多少步骤直到问题得到解决。 报告指出，AI Agent正从实验环境走进实际应用，特别是在感知-决策闭环和多模态环境理解等方面取得了重要进展。大模型的突破使得AI Agent的能力得到显著提升，推动了产业的重构和生态的建立。 AI Agent在多个领域的广泛应用，如金融、医疗、工业等，显著提高了运营效率，并推动了产业重构和创新能力的提升。它们通过自主学习不断提升其能力，能够高效地感知与决策。 然而，AI Agent在未来发展中也面临着一些挑战。首先是算力基础设施瓶颈，这限制了AI Agent的计算能力。其次是数据获取难，数据是AI Agent进行学习和决策的基础。此外，AI Agent在跨场景协作能力上还有待提升。最后，AI Agent的发展也涉及到伦理与治理问题。 报告通过实际案例，展示了AI Agent在各个领域的应用前景及潜在商机。同时，报告还介绍了多家公司在AI Agent领域的最新动态和发展方向。 适合人群包括从事人工智能领域研究人员和技术从业者、企业管理人员以及希望深入了解AI Agent行业趋势的人士。本文有助于读者理解AI Agent最新的发展动态，掌握其关键技术，了解其在各个行业的应用前景及潜在商机，并识别当前存在的问题，为未来的投资和发展提供参考。