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PyFFmpeg:简化FFmpeg在Python中的视频处理

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FFmpeg是一个开源的软件包,主要用于音频和视频文件的编解码、转换和处理。它包含了一系列的库和工具,能够处理多种格式的音频和视频数据。FFmpeg最为人所知的库是libavcodec,这是一个顶级的音频/视频编解码库,几乎支持所有视频和音频格式,并且不依赖于操作系统的库,这使得开发者可以开发出跨平台的应用程序,无需担心兼容性问题。FFmpeg的功能非常强大,它支持的视频编码格式包括但不限于H.264、HEVC、VP8、VP9等,音频编码格式包括AAC、MP3、FLAC等。 libavcodec是FFmpeg中处理视频和音频数据的核心库之一,它提供了大量的编解码器接口,用于对音频和视频数据进行编码和解码操作。libavformat则用于处理音视频封装格式,比如常见的MP4、AVI、MKV等封装格式。libavutil是FFmpeg的一个辅助库,包含了各种实用工具,如时间戳处理、随机数生成等。 虽然FFmpeg的功能十分强大,但是由于其库函数的复杂性,从Python中使用起来可能会比较困难。PyFFmpeg是一个针对Python语言的封装库,它为FFmpeg的libavcodec、libavformat和libavutil库提供了面向对象的接口。使用PyFFmpeg,Python开发者可以更容易地实现对视频文件中单独帧的访问,以及处理不同格式和编解码器的视频文件,例如mpg、mp4、mov、avi、flv、mkv、wmf和webm等。 由于FFmpeg的组件库设计较为底层,它提供了高度的灵活性和强大的功能,但也意味着学习和使用门槛较高。PyFFmpeg的出现,通过一个更简单、更易于理解的Python接口,降低了开发者使用FFmpeg库的难度。这样,开发者无需深入了解底层的编码细节和复杂的库函数,就可以实现视频帧级别的操作和音频数据的处理。 使用PyFFmpeg,开发者可以轻松地开发出具有视频播放和处理功能的应用程序。例如,可以用于视频编辑工具,视频监控系统,或者是需要进行视频数据提取和分析的科研项目等。PyFFmpeg不仅封装了FFmpeg的复杂性,还保持了其高度的性能和效率,使得Python应用程序能够快速稳定地运行。 对于想要入门或者深入了解视频处理技术的开发者而言,PyFFmpeg是一个非常实用的工具,它允许开发者专注于实现应用程序的逻辑和功能,而不是将时间和精力消耗在底层库的使用细节上。此外,由于PyFFmpeg是基于FFmpeg的,所以它还继承了FFmpeg社区强大的技术支持和更新,能够保证长期的稳定使用和不断的技术更新。 总结来说,PyFFmpeg是一个非常实用的工具包,它简化了FFmpeg库在Python中的应用,使得开发者能够更容易地进行音频和视频文件的处理。通过这个库,开发者可以开发出跨平台的视频处理应用程序,实现对视频文件的帧操作、格式转换、编解码转换等功能。同时,PyFFmpeg的使用也促使更多的Python开发者能够利用FFmpeg的强大功能,进行视频和音频方面的开发工作。

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import os import csv import ast import os import csv import ast import time import ffmpeg from pandas import DataFrame class danmaku(): def init(self, csv_dir: str, videos: str, keywords: list, save: str, delete): self.csv_dir: str = csv_dir self.videos_path = videos self.keywords: list = keywords self.delete: bool = ast.literal_eval(delete) timeYMDHMS = time.strftime(“%Y%m%d_%H%M%S”, time.localtime(None)) self.save: str = os.path.join(save, timeYMDHMS) if not os.path.exists(self.save): os.mkdir(self.save) def search(self) -> list: ''' 对csv文件进行处理 仅保存有关键字的内容 ''' dan_data = [] dan_name = [] files = os.listdir(self.csv_dir) for file in files: if file.endswith(".csv"): da = [] f = os.path.join(self.csv_dir,file) with open(f,'r',encoding='utf-8') as f: read = csv.reader(f) read = list(read) read.pop(0) for data in read: if any(key in data[1] for key in self.keywords): # 判断每一条弹幕中是否存在任一关键字 da.append(data) if da: # 如果da不为空,即有包含关键字的内容 dan_data.append(da) dan_name.append(file.split('.')[0].split('_')[0]) return [dan_data,dan_name] def split_video(self, data: list, videos: list): ''' 根据有效弹幕分割视频 ''' for i in range(len(videos)): da = sorted(data[i], key=lambda x: float(x[0])) video = os.path.join(self.videos_path, videos[i]+".mp4") start = da[0][0] for temp in da: if temp != da[0]: end = temp[0] out = os.path.join(self.save, start+".mp4") ffmpeg.input(video, ss=start, t=end).output(out,c='copy').run() start = end print('ok') def run(self): data: list = self.search() if self.delete: self.split_video(data[0], data[1])报错 File "d:\sth_task_code\task4\danmaku.py", line 54, in split_video ffmpeg.input(video, ss=start, t=end).output(out,c='copy').run() AttributeError: module ‘ffmpeg’ has no attribute 'input’如何解决