file-type

ADE3.1 3dmax脚本插件更新:小工具功能增强

下载需积分: 10 | 2.13MB | 更新于2025-06-06 | 150 浏览量 | 18 下载量 举报 收藏
download 立即下载
根据提供的文件信息,我们可以生成以下关于3ds Max脚本插件ADE的知识点: 首先,ADE(Autodesk Discreet Editor)是针对Autodesk 3ds Max的一款第三方脚本编辑工具。ADE的设计初衷是为了提高3ds Max用户的脚本编写效率,它提供了一个集成的开发环境,让程序员和3D艺术家们可以更加便捷地创建、测试和调试MaxScript脚本。 从标题“ADE3.1 (更新2012-5-17)”中,我们可以推断出这份文件描述的是ADE工具的3.1版本,且该版本的信息或更新时间为2012年5月17日。ADE版本的更新意味着在此版本中,可能存在针对性能优化、功能增强、错误修复等方面的变化。为了了解ADE3.1的具体更新内容,需要查阅该版本的官方发布说明或版本更新日志。 描述中提到“3dmax 脚本插件 ADE 小工具 说的可以了”,这里提到的“小工具”可能是指ADE3.1中新增的实用脚本功能或工具。例如,ADE可能提供了一些方便操作的小脚本,允许用户直接在3ds Max中通过简单的命令或界面操作来完成复杂的建模、渲染或动画任务。这些小工具简化了工作流程,提高了工作效率,对于3ds Max的使用者来说,是一个非常实用的特性。 从标签“3dmax 脚本插件”我们可以得知,ADE属于脚本插件类别。脚本插件在3ds Max中扮演了重要的角色,它们通常利用MaxScript(一种为3ds Max特别设计的脚本语言)来扩展软件的功能,使其能适应用户的特定需求。MaxScript语言支持通过脚本命令和函数来编程,可以创建自定义工具和操作,是3ds Max不可或缺的一部分。因此,任何针对MaxScript的脚本插件,比如ADE,都必须兼容MaxScript的语法和运行机制。 在文件名称列表中,“ADE3.1 (更新2012-5-17)”表明这是一个压缩包文件,通常包含了ADE3.1版本的安装程序和相关文件。压缩包的内容可能包含ADE3.1软件本身,以及安装指南、更新说明、用户手册、示例脚本、插件等。对于用户而言,下载并解压该压缩包后,按照安装指南进行安装和配置,即可开始使用ADE3.1小工具进行脚本编写和开发工作。 总结来说,ADE3.1是一个为3ds Max设计的第三方脚本编辑工具,它提供的集成开发环境旨在简化和加速脚本的编写与调试过程。2012年5月17日发布的ADE3.1版本可能包含了新的功能和改进,让3ds Max的用户在使用MaxScript时能够更加便捷高效。ADE3.1作为一款脚本插件,需要通过压缩包文件进行安装,并可能包含安装程序和各种辅助资源,以帮助用户更好地利用这一工具。对于追求高效工作流程的3D艺术家和开发者来说,了解并掌握ADE3.1的使用,无疑能够提升他们的生产力和创造力。

相关推荐

filetype

=== 开始地磁匹配优化 === === 开始地磁匹配优化 === 粗匹配完成 (0.03s) ADE优化完成 (1.28s) 时间步 0: 执行重采样 (N_eff=190.5/800) 时间步 3: 执行重采样 (N_eff=240.0/800) 时间步 5: 执行重采样 (N_eff=220.4/800) 时间步 6: 执行重采样 (N_eff=294.9/800) 时间步 8: 执行重采样 (N_eff=232.3/800) 时间步 10: 执行重采样 (N_eff=254.1/800) 时间步 12: 执行重采样 (N_eff=310.6/800) 时间步 16: 执行重采样 (N_eff=300.4/800) 时间步 18: 执行重采样 (N_eff=283.4/800) 时间步 19: 执行重采样 (N_eff=249.5/800) 时间步 20: 执行重采样 (N_eff=50.3/800) 时间步 21: 执行重采样 (N_eff=100.4/800) 时间步 22: 执行重采样 (N_eff=100.9/800) 时间步 23: 执行重采样 (N_eff=213.2/800) 时间步 25: 执行重采样 (N_eff=276.9/800) 时间步 27: 执行重采样 (N_eff=276.6/800) 时间步 28: 执行重采样 (N_eff=293.0/800) 时间步 29: 执行重采样 (N_eff=253.1/800) 时间步 30: 执行重采样 (N_eff=259.7/800) 时间步 31: 执行重采样 (N_eff=110.7/800) 时间步 32: 执行重采样 (N_eff=12.3/800) 时间步 33: 执行重采样 (N_eff=174.8/800) 时间步 34: 执行重采样 (N_eff=170.5/800) 时间步 35: 执行重采样 (N_eff=291.7/800) 时间步 36: 执行重采样 (N_eff=300.6/800) 时间步 37: 执行重采样 (N_eff=307.8/800) 时间步 39: 执行重采样 (N_eff=238.5/800) 时间步 42: 执行重采样 (N_eff=230.8/800) 时间步 44: 执行重采样 (N_eff=308.4/800) 时间步 46: 执行重采样 (N_eff=212.2/800) 时间步 47: 执行重采样 (N_eff=260.7/800) 时间步 48: 执行重采样 (N_eff=229.6/800) 时间步 49: 执行重采样 (N_eff=190.7/800) 时间步 50: 执行重采样 (N_eff=137.6/800) 时间步 51: 执行重采样 (N_eff=88.4/800) 时间步 52: 执行重采样 (N_eff=69.4/800) 时间步 53: 执行重采样 (N_eff=48.8/800) 时间步 54: 执行重采样 (N_eff=13.1/800) 时间步 55: 执行重采样 (N_eff=7.1/800) 时间步 56: 执行重采样 (N_eff=2.8/800) 时间步 57: 执行重采样 (N_eff=5.0/800) 时间步 58: 执行重采样 (N_eff=3.7/800) 时间步 59: 执行重采样 (N_eff=3.1/800) 粒子滤波完成 (2.07s), 平均有效样本数: 251.9/800 d:\A\Lib\site-packages\sklearn\cluster_kmeans.py:1429: UserWarning: KMeans is known to have a memory leak on Windows with MKL, when there are less chunks than available threads. You can avoid it by setting the environment variable OMP_NUM_THREADS=4. warnings.warn( 禁忌搜索完成 (0.17s) 总耗时: 3.56s 轨迹完整性检查: 输入INS轨迹点数: 60 粗匹配轨迹点数: 60 粒子滤波轨迹点数: 60 精细轨迹点数: 60 真实轨迹点数: 60 最终轨迹与真实轨迹的平均偏差: 2.01781 PS E:\网页下载> 这个是终端运行数据,结果还是不如人意,怎么修正

mabige2
  • 粉丝: 0
上传资源 快速赚钱