利用Python批量处理Excel数据更新MySQL表

知识点： 1. Excel数据处理：在数据处理和分析领域，Excel是一个非常重要的工具，它能够储存和展示大量的数据。在本资源中，重点是如何将Excel中的数据用于数据库的更新和新增操作。Excel数据通常以表格的形式存在，其中包含了需要插入或更新到MySQL数据库中的信息。 2. 数据采集更新：数据采集更新是指从各种来源（例如Excel文件）中收集数据，并根据需要更新到数据库的过程。本资源展示了如何将Excel中的数据批量地传送到MySQL数据库中，实现数据的快速更新和整合。 3. 新增进MySQL：新增进MySQL是指向数据库表中添加新的数据记录。本资源将指导用户如何利用Python脚本读取Excel数据，并通过编写SQL语句将这些数据作为新的记录插入到MySQL数据库中。 4. Excel与MySQL的数据交互：实现Excel与MySQL的数据交互，通常需要用到一些特定的库，如Python中的pandas和openpyxl等。本资源中使用的是writein.py脚本，该脚本可以将Excel文件中的数据转换为SQL语句，从而实现数据的批量更新或新增。 5. MySQL数据库操作：在本资源中，涉及到的操作包括对MySQL数据库表的查询、插入、更新等基本操作。需要掌握使用SQL语言编写相关的增删改查（CRUD）操作，以便对数据库进行有效的管理和维护。 6. Python脚本应用：writein.py脚本是一个关键的执行文件，它负责读取Excel文件中的数据，并根据数据内容编写相应的SQL语句，然后执行这些语句来对MySQL数据库进行操作。这要求用户具备一定的Python编程基础和对MySQL数据库操作的理解。 7. SQL CURSOR的使用：在数据库编程中，CURSOR（游标）是一个数据库查询结果集的指针。通过CURSOR，可以对查询结果集进行逐行的处理。本资源中提到的SQL CURSOR可能是用于在批量更新或新增操作中逐行读取Excel数据并执行相应的SQL语句。 8. 标签说明：本资源的标签为"mysql excel sql cursor update"，它们分别对应了资源涉及的关键技术点。其中"mysql"表示操作的目标数据库系统；"excel"表明操作的数据源来自Excel文件；"sql"表示执行的操作是通过SQL语言进行的；"cursor"和"update"则指明了操作中可能涉及到的技术细节，即使用游标来逐行更新数据。 通过上述知识点的介绍，可以看出本资源着重于展示如何利用Python脚本从Excel文件中提取数据，并通过编写SQL语句来实现对MySQL数据库的批量数据更新或新增。这要求使用者在理解数据库操作基本原理的同时，也需要掌握Python编程和数据处理的相关技能。