活动介绍
file-type

Power Query 2013 插件发布,简化Excel数据处理

ZIP文件

下载需积分: 0 | 31.99MB | 更新于2024-10-04 | 151 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
download 立即下载
Power Query自2016版开始已被内置在Excel中,而对于2013及更早版本的Excel用户,需要单独下载安装。通过Power Query,用户可以从各种数据源导入数据,如数据库、文本文件、网页等,并通过其提供的强大功能进行数据清洗、转换和加载,最后将整理好的数据传递给数据透视表、Power Pivot、Power View、Power Map等分析工具,实现复杂的数据分析和可视化展示。 Power Query的亮点功能包括其操作记录功能,它允许用户记录下操作的每一步骤,从而在下次使用时能够自动执行相同的步骤,极大地提高了工作效率。另外,Power Query能够直接从多个不同的数据源获取数据,并进行智能的数据处理,这不仅减少了数据操作的步骤,也显著降低了完成任务所需的时间。 学习Power Query还有其他诸多好处。例如,它能够增加数据处理的方式,使用户能够处理更加复杂的数据情况。此外,通过掌握Power Query,用户还能同时学会使用Power BI等微软其他数据分析和可视化工具,这不仅拓宽了数据处理的工具箱,也有助于提升用户的数据分析能力。 从提供的压缩包子文件名列表中,我们可以看到文件名后缀为“.msi”,这表明这些文件是Microsoft Windows Installer的安装包,用于安装Power Query。其中包含了64位版本和32位版本,分别对应不同的Windows操作系统架构。 标签“软件/插件”和“数据分析”准确概括了Power Query的主要特性和应用领域。Power Query作为一款软件插件,其核心功能在于数据分析,能够帮助用户高效地处理和分析大量数据,辅助做出更加准确的商业决策。" 知识点: 1. Power Query是微软Excel的一个插件程序,提供了强大的数据处理功能。 2. 从2016版Excel开始,Power Query被内置在Excel中;对于早期版本,需要单独安装。 3. 功能包括从多种数据源导入数据、数据清洗、转换和加载等。 4. 可将处理后的数据输出到数据透视表、Power Pivot、Power View、Power Map等分析工具中。 5. 具有操作记录功能,可自动执行重复的数据处理步骤,提高效率。 6. 支持从多种数据源直接获取数据,简化数据处理步骤,节省时间。 7. 学习Power Query能够丰富数据处理方法,并同时学习多个微软数据分析工具。 8. 适用于不同架构的Windows系统,提供32位和64位的安装包。 9. 对于IT专业人士或数据分析人员来说,掌握Power Query是提高工作效率的重要技能。 10. Power Query在数据处理与数据分析领域具有重要的应用价值,是微软BI解决方案中的重要组成部分。

相关推荐

filetype

我有一个数据表: You are a powerful text-to-SQL model. Your job is to answer questions about a database. You are given a question and context regarding one or more tables. You must output the SQL query that answers the question. Input: Context: { “table_name”: “iPortal.dbo.kpi_indicator”, “table_description”: “汽车KPI数据描述表,日期,班次,目标产量,实际产量,OEE,JPH等等数据”, “fields”: [ { “chinese_name”: “工段”, “field_name”: “kpi”, “description”: “工段描述,比如Chassis_1,Chassis_2,Door_line等汽车生产线工段”, “type”: “varchar(30)”, “example”: “Chassis_3” }, { “chinese_name”: “日期”, “field_name”: “date”, “description”: “日期”, “type”: “date”, “example”: “2025-03-18” }, { “chinese_name”: “车间”, “field_name”: “shop”, “description”: “车间名称”, “type”: “varchar(30)”, “example”: “MRA2_AS” }, { “chinese_name”: “班次”, “field_name”: “shift”, “description”: “班次信息:1表示为班次1,即白班;2表示为班次2,即夜班或者晚班”, “type”: “int”, “example”: “1” }, { “chinese_name”: “实际产量”, “field_name”: “actual”, “description”: “实际产量的值”, “type”: “int”, “example”: “213” }, { “chinese_name”: “计划产量/目标产量”, “field_name”: “plan”, “description”: “计划产量/目标产量的值”, “type”: “int”, “example”: “3” }, { “chinese_name”: “”, “field_name”: “ebot_net”, “description”: “用来计算oee(不区分大小写)”, “type”: “float”, “example”: “464” }, { “chinese_name”: “”, “field_name”: “business_operation_time”, “description”: “用来计算oee(不区分大小写)”, “type”: “float”, “example”: “690” }, { “chinese_name”: “”, “field_name”: “bot_target”, “description”: “用来计算JPH(不区分大小写)”, “type”: “float”, “example”: “435” } ], 这是其中一些字段的描述,接下来我想计算JPH值,我们这里有一套自己的计算方法,但是我目前只能提供给你在powerbi中JPH的计算方法: JPH(iPortal) = CALCULATE(‘1.1 度量值表’[1 上线产量(iPortal)]/‘1.2 效率度量值表’[工时(iPortal)],‘KPI数据表’[business_operation_time]<>0&&‘KPI数据表’[Input AS kpi]=“Trim_1”) 1 上线产量(iPortal) = CALCULATE(SUM(‘KPI数据表’[Volume]),‘KPI数据表’[Input AS kpi]=“Trim_1”) Volume = if(value(‘KPI数据表’[date])=45682&&‘KPI数据表’[shop]=“MRA2_AS”&&‘KPI数据表’[kpi]=“Trim_1”&&‘KPI数据表’[AS Shift]=“N-shift”,‘KPI数据表’[actual]-58,‘KPI数据表’[actual]) AS Shift = if(‘KPI数据表’[shift]=1,“D-shift”,if(‘KPI数据表’[shift]=2,“N-shift”,“”)) Input AS kpi = if(‘KPI数据表’[kpi]=“Trim-1”,“Trim_1”,if(‘KPI数据表’[kpi]=“TRIM1”,“Trim_1”,‘KPI数据表’[kpi])) 工时(iPortal) = CALCULATE(SUM(‘KPI数据表’[BOT Target])/60) BOT Target = if(year(‘KPI数据表’[date])=2025&&month(‘KPI数据表’[date])=1&&day(‘KPI数据表’[date])=6&&‘KPI数据表’[shift]=2,320,‘KPI数据表’[bot_target]) 请你根据以上公式,给我一个sql的计算,我想在sql server数据库中执行查询JPH

filetype

我有一个数据表: You are a powerful text-to-SQL model. Your job is to answer questions about a database. You are given a question and context regarding one or more tables. You must output the SQL query that answers the question. ### Input: ### Context: { "table_name": "iPortal.dbo.kpi_indicator", "table_description": "汽车KPI数据描述表,日期,班次,目标产量,实际产量,OEE,JPH等等数据", "fields": [ { "chinese_name": "工段", "field_name": "kpi", "description": "工段描述,比如Chassis_1,Chassis_2,Door_line等汽车生产线工段", "type": "varchar(30)", "example": "Chassis_3" }, { "chinese_name": "日期", "field_name": "date", "description": "日期", "type": "date", "example": "2025-03-18" }, { "chinese_name": "车间", "field_name": "shop", "description": "车间名称", "type": "varchar(30)", "example": "MRA2_AS" }, { "chinese_name": "班次", "field_name": "shift", "description": "班次信息:1表示为班次1,即白班;2表示为班次2,即夜班或者晚班", "type": "int", "example": "1" }, { "chinese_name": "实际产量", "field_name": "actual", "description": "实际产量的值", "type": "int", "example": "213" }, { "chinese_name": "计划产量/目标产量", "field_name": "plan", "description": "计划产量/目标产量的值", "type": "int", "example": "3" }, { "chinese_name": "", "field_name": "ebot_net", "description": "用来计算oee(不区分大小写)", "type": "float", "example": "464" }, { "chinese_name": "", "field_name": "business_operation_time", "description": "用来计算oee(不区分大小写)", "type": "float", "example": "690" }, { "chinese_name": "", "field_name": "bot_target", "description": "用来计算JPH(不区分大小写)", "type": "float", "example": "435" } ], 这是其中一些字段的描述,接下来我想计算JPH值,我们这里有一套自己的计算方法,但是我目前只能提供给你在powerbi中JPH的计算方法: JPH(iPortal) = CALCULATE('1.1 度量值表'[1 上线产量(iPortal)]/'1.2 效率度量值表'[工时(iPortal)],'KPI数据表'[business_operation_time]<>0&&'KPI数据表'[Input AS kpi]="Trim_1") 1 上线产量(iPortal) = CALCULATE(SUM('KPI数据表'[Volume]),'KPI数据表'[Input AS kpi]="Trim_1") Volume = if(value('KPI数据表'[date])=45682&&'KPI数据表'[shop]="MRA2_AS"&&'KPI数据表'[kpi]="Trim_1"&&'KPI数据表'[AS Shift]="N-shift",'KPI数据表'[actual]-58,'KPI数据表'[actual]) AS Shift = if('KPI数据表'[shift]=1,"D-shift",if('KPI数据表'[shift]=2,"N-shift","")) Input AS kpi = if('KPI数据表'[kpi]="Trim-1","Trim_1",if('KPI数据表'[kpi]="TRIM1","Trim_1",'KPI数据表'[kpi])) 工时(iPortal) = CALCULATE(SUM('KPI数据表'[BOT Target])/60) BOT Target = if(year('KPI数据表'[date])=2025&&month('KPI数据表'[date])=1&&day('KPI数据表'[date])=6&&'KPI数据表'[shift]=2,320,'KPI数据表'[bot_target]) 请你根据以上公式,给我一个sql的计算,我想在sql server数据库中执行查询JPH