Oracle硬解析与软解析详解及其应用

Oracle硬解析和软解析是数据库管理系统Oracle内部优化SQL语句执行性能的重要机制。在Oracle中，SQL语句解析分为两种类型：硬解析和软解析，主要取决于SQL语句的类型和是否已经存在于共享池中。 硬解析通常用于DDL（数据定义语言）语句，这类语句如创建、修改数据库结构的SQL命令，因为它们对数据库的改变是持久的，每次执行都需要重新解析，以确保数据库的完整性。硬解析在以下情况下进行： 1. 对于DDL语句，无论是否首次执行。 2. 当SQL文本第一次出现，即使在共享池中没有找到匹配的哈希值。 3. 对象和schema（用户所属的数据库）不匹配时，为了生成特定于用户的执行计划。 软解析则主要针对DML（数据操作语言）语句，特别是那些可以重用且不会改变数据库结构的查询。软解析在以下条件满足时发生： - 当SQL语句已经存在于共享池中，且与池中的某条记录哈希值相同。 - 在比较过程中，查询的表名、列名、大小写、空格、注释等与共享池中的记录一致。 例如，即使表名写法不同，如`select * from emp;`与`select * from EMP;`，只要它们的哈希值匹配，Oracle会使用软解析，利用已有的执行计划。同样，即使where子句中的值不同，如`select * from emp where empno=7369`和`select * from emp where empno=7788`，只要其他条件一致，也会使用软解析。 然而，当对象和schema不同时，如查询`sys@ASMDB>select owner, table_name from dba_tables where table_name like 'TB_OBJ%'`，由于涉及到不同用户的数据，Oracle会强制进行硬解析，生成针对性的执行计划。 总结来说，理解Oracle的硬解析和软解析机制对于优化SQL性能至关重要。通过合理设计SQL语句和利用共享池，我们可以减少解析开销，提高查询效率。同时，理解何时选择硬解析和软解析有助于排查和解决性能瓶颈问题。