阿里云TSDB：云边一体化时序时空数据库技术探索

“TSDB时序时空数据库.pdf”是关于阿里云TSDB时序时空数据库的技术详解，涵盖了数据库的发展历程、技术特点、开源生态以及在各行业的应用。 在时序数据库领域，TSDB（Time Series Database）是专为处理时序数据而设计的一种数据库类型。时序数据通常涉及到时间序列上的连续观测值，例如传感器读数、系统监控指标或交易记录等。自1999年以来，随着Docker和微服务的兴起，以及CloudNative、Serverless IoT和工业IoT的发展，时序数据库的需求日益增长。TSDB在数据模型、压缩、聚合分析等方面进行了大量创新，并具备了空间和时间的多维索引，以实现高性能、低成本和免运维。 TSDB提供了一种云边一体化的架构，适应于物联网(IoT)场景，如智慧交通、城市大脑、电力、物流等领域。它支持4000万写数据点/秒和600万读数据点/秒的高吞吐量，同时保持15:1的压缩比，可以处理PB级别的存储需求，并能实现无缝扩缩容。在时空检索性能上，TSDB比Geomesa快7倍，特别适合于时空大数据计算。 在数据模型方面，TSDB支持多种类型的数据，包括序列列值、瞬时值和轨迹等，以及地理参考变量。其多值数据模型可以进行插值、聚合、采样和降精度操作，以适应不同应用场景。TSDB采用存储计算分离，实现冷热数据分离，利用列式存储和无损压缩算法（超过25种），提升存储效率。丰富的API接口使其能够支持LBS（位置服务）、轨迹分析、点云和电子围栏等功能。 此外，TSDB具有高兼容性和扩展性。它兼容OpenTSDB协议，支持Prometheus存储，同时符合SQL/MM标准和OGC（开放地理空间联盟）规范。TSDB还提供了ANSI SQL兼容性，动态Schema功能，以及内置的时序时空高级分析函数，方便用户进行复杂的数据分析和查询。 在实际应用中，TSDB已被广泛应用于智能运维（APM）、监控诊断、金融等领域，不仅在云环境中运行良好，也能在边缘计算场景下提供轻量化且高可用的服务，助力各行各业的数字化转型。 阿里云TSDB是一个强大的时序时空数据库，其高效、灵活和丰富的特性使其成为处理时序和时空数据的理想选择，尤其在IoT、智慧城市和工业4.0等场景中表现出色。