利用System.Threading提升.Net 3.5下Linq查询效率

标题“System.Threading.zip”和描述“Net 3.5支持Plinq的相关信息已被微软撤掉了，而引用此dll可以使3.5的Linq支持AsParallel()方法，3.5可以使用1.0.3058.34407版本。通过小例子测试发现查询效率有极大的提高using System.Threading.Tasks;using System.Threading;using System.Linq;”以及标签“并行 Parallel Plinq”和文件名称列表“System.Threading”共同指向了.NET框架中并行编程的关键知识点，特别是与System.Threading命名空间紧密相关的技术细节。 首先，System.Threading命名空间是.NET框架提供的一组类和接口，用于控制多线程应用程序中线程的同步和异步执行。它是构建高效、可伸缩应用程序的基础。 接下来，描述中提到的几个重要概念需要详细解释： 1. .NET 3.5和Plinq：PLINQ（Parallel LINQ）是.NET Framework 4中引入的一个特性，它允许开发者编写类似于LINQ的代码，但执行时可以自动并行化，以利用多核处理器的优势。但描述中指出.NET 3.5支持的PLINQ信息被撤掉了，意味着在.NET 3.5中直接使用PLINQ会遇到问题。不过，可以通过引用特定的dll使.NET 3.5支持AsParallel()方法，表明第三方或者微软提供了向后兼容的方式，允许早期版本的.NET框架使用PLINQ。 2. AsParallel()方法：AsParallel()是PLINQ提供的一个扩展方法，它可以应用于实现了IEnumerable<T>接口的数据源。通过调用AsParallel()，开发者可以将一个串行执行的LINQ查询转换为并行执行的查询。这能够显著提高大数据集处理时的性能，因为它能够让多个线程同时处理数据，而不是一个接一个地处理。 3. 使用的dll版本：文件描述中提及了特定版本的dll（1.0.3058.34407），这可能是第三方库或微软的某个更新补丁，它使得.NET 3.5框架能够在不原生支持PLINQ的情况下使用AsParallel()方法。 4. 查询效率：描述中通过小例子测试发现使用并行方法后的查询效率有极大提高。这说明了并行处理在处理大规模数据集时的优势。并行处理通常在处理CPU密集型任务时效果明显，比如数据分析、图像处理和数学计算等。 5. System.Threading.Tasks和System.Threading：这分别是.NET框架提供的两个命名空间，前者用于任务并行库（Task Parallel Library, TPL），后者则是处理线程和同步基础结构的核心。System.Threading.Tasks引入了Task、Task<T>等重要的并行编程模型，而System.Threading提供了诸如Thread、Mutex、Semaphore等底层线程同步原语。 6. 关键概念“并行 Parallel Plinq”：这是对并行编程的泛称，涉及到并行处理、并行算法、并行设计模式和最佳实践等多个方面。在.NET中，PLINQ只是并行编程的一个工具之一。并行编程的目的是减少程序执行时间，更有效地利用多核处理器的计算能力。 总结上述知识点，可以看出文件所涉及到的领域主要集中在.NET框架的并行编程技术。.NET 3.5虽然不直接原生支持PLINQ，但是通过引入特定的dll，开发者仍能享受PLINQ带来的便利和性能提升。此外，对System.Threading命名空间和System.Threading.Tasks命名空间的了解，是实现高效并行编程不可或缺的。这些知识帮助开发者设计出能够适应现代多核处理器架构的应用程序，实现性能的最优化。