
点云数据处理与塑像三维重建研究
下载需积分: 50 | 10.12MB |
更新于2024-07-20
| 84 浏览量 | 举报
1
收藏
"基于点云数据的三维重建(同济大学硕士论文) - 李巧丽 - 摄影测量与遥感 - 程效军导师 - 20090301"
这篇硕士论文详细探讨了利用点云数据进行三维重建的过程,特别是针对塑像这种具有不规则表面特征的对象。作者首先介绍了三维激光扫描技术的基本概念和当前的研究进展,强调了这项技术在文物保护等领域的应用价值。点云数据因其非接触式采集和丰富的信息量而具有广泛的应用前景,但也带来了复杂的处理挑战。
在论文的第二章,作者深入讨论了点云数据的处理流程,尤其是预处理阶段。预处理主要包括去噪和多站数据配准。去噪是通过FARO Laser Scanner 880的配套软件FARO Scene和Geomagic Studio实现的,这些工具能够有效地去除点云中的噪声点。数据配准部分,论文涵盖了有靶控制的配准方法、迭代最近点(ICP)算法和四元数法,分析了它们各自的优缺点。
第三章则集中在基于塑像点云数据的模型重建技术上。考虑到塑像表面的不规则性,论文提出使用逐点插入法构建三维网格,这种方法可以精细地捕捉表面细节。同时,为了应对大数据量的问题,论文提出了构建不均匀网格的压缩算法,旨在减少数据存储需求的同时保持扫描对象的几何特性。
在第四章的实验部分,作者以贝多芬头像为实例,设计了数据采集方案,并对获取的点云数据执行了去噪、配准和网格化等一系列操作,验证了所提出的建模流程。实验结果表明,采用提出的压缩方法能有效减小数据规模且保持重建质量。
论文的结论部分总结了整个研究工作,并指出了未来可能的研究方向,如进一步优化数据处理效率和提高重建精度等。关键词包括三维激光扫描技术、塑像三维建模、点云数据处理、数据配准、三角网格化和数据缩减。
这篇论文对于理解点云数据在三维重建中的应用,特别是在文化遗产保护领域的应用,提供了重要的理论基础和技术参考。同时,它也为后续研究者提供了实用的方法和思路。
相关推荐







luntan119
- 粉丝: 3
最新资源
- 简易网络广告系统设计与实现
- ASP数据库操作方法全面解析
- 深入掌握ASP.NET:经典实例与教程解析
- Vb.net开发的在线订票系统及源码解析
- 深入解析Spring框架技术与应用指导
- ASP.NET入门经典完全指南
- Triivi智能英文输入法:大词汇量与智能功能
- C#技术:实现桌面背景图片智能随机更换
- 图片放大技术:小图片清晰放大数十倍
- ASP.NET DataGrid高级应用技巧详解
- CStatic控件加载bitmap图像教程
- 4位数自定义验证控件的实现与图像生成技术
- 电脑技巧3000招全攻略:Windows XP应用秘籍
- 探究OpenG图形库源代码的核心机制
- Visual C++开发资产管理系统的数据库模块详解
- 微软HTMLEDIT源码解析与功能介绍
- 中国象棋OCX控件:VC++开发的实用网络游戏组件
- MFC构建2D地图编辑器及其项目文档解析
- OpenGL中文参考手册下载指南
- Hibernate注解教程中文版详解
- Java实现简易ATM系统功能指南
- DevExpress eXpressApp Framework 8.1.4源代码解析
- 全面解析PCB封装技术与应用手册
- Java MVC模式下的贪吃蛇游戏实现指南