在Win10环境下使用Mingw编译OpenCV3.1库与QT开发整合教程

在Windows 10操作系统下，使用MinGW编译OpenCV库，并将其集成到QT开发环境中，涉及多个关键步骤和配置。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理和视觉任务。QT是一个跨平台的应用程序开发框架，支持GUI开发。本知识点将详细介绍如何在Win10下配置使用MinGW编译的OpenCV 3.1库，并在QT开发环境中进行调用。 ### MingW编译OpenCV 3.1库 1. **下载并安装MinGW：** 首先需要下载并安装MinGW，这是一个GCC编译器的Windows版本，用于在Windows平台上编译C++等语言编写的程序。 2. **安装CMake：** CMake是一个跨平台的安装（编译）工具，可以生成标准的构建文件，这些文件可以用来在不同的编译器中编译和构建项目。安装CMake后，可以在命令行中使用`cmake-gui`来配置和生成OpenCV的构建文件。 3. **下载OpenCV源码：** 从OpenCV官方网站下载OpenCV的源码包，或者可以使用Git克隆最新版本。 4. **配置CMake：** 运行CMake，设置源码目录和构建目录，并点击“Configure”。选择MinGW对应的生成器（Generator），并配置相关的编译选项，确保设置了与QT环境兼容的选项，如`WITH_QT`，`WITH_GPIO`等。 5. **生成和编译OpenCV：** 在配置无误后，点击“Generate”生成构建文件。然后，可以使用MinGW的`mingw32-make`命令来编译OpenCV源码。 6. **安装OpenCV：** 编译成功后，使用`mingw32-make install`命令安装OpenCV库到指定目录。这将把编译好的文件复制到指定的安装目录，如示例中的`F:\opencv_QT\`。 ### 将OpenCV集成到QT开发环境 1. **添加系统环境变量：** 将OpenCV安装目录下的`bin`目录添加到系统的Path环境变量中，确保在系统任何目录下都可以访问OpenCV的可执行文件。 2. **配置QT项目文件：** 在QT的项目文件（.pro文件）中，需要添加以下配置，以确保编译器能够找到OpenCV的头文件和库文件。 - `INCLUDEPATH`：添加OpenCV头文件目录，这些目录通常位于`include/opencv`和`include/opencv2`。 ```plaintext INCLUDEPATH += F:\opencv_QT\include\opencv\ INCLUDEPATH += F:\opencv_QT\include\opencv2\ INCLUDEPATH += F:\opencv_QT\include ``` - `LIBS`：添加OpenCV库文件目录，并指定需要链接的库文件。由于OpenCV版本3.1，库文件通常为静态库，文件名以`libopencv_`开头，后跟特定模块的名称，以`.a`结尾。示例中使用了通配符`libopencv_*.a`，在实际使用中，应该根据实际所需的OpenCV模块进行具体指定。 ```plaintext LIBS += -L F:\opencv_QT\lib\libopencv_*.a ``` ### 注意事项 - **库文件依赖**：OpenCV是一个庞大的库，包含多个模块。在实际项目中，并非所有模块都需要，因此建议根据项目需求有选择地添加特定模块的库文件，以减少编译时间和项目体积。 - **版本兼容性**：确保MinGW编译器的版本与OpenCV的编译需求相匹配。此外，QT版本也应与OpenCV的开发库兼容。 - **库文件路径**：在链接库文件时，确保指定的路径和文件名准确无误。可以手动指定单个库文件，也可以使用通配符（如示例中所示），但必须根据实际安装的库文件进行调整。 - **调试和测试**：在项目中集成OpenCV后，建议编写简单的测试程序，以验证库文件是否正确配置和链接，确保在开发过程中可以顺利使用OpenCV的各项功能。 通过上述步骤，可以在Win10系统下利用MinGW编译OpenCV 3.1库，并将其成功集成到QT开发环境中。这一过程对开发具有图像处理和计算机视觉功能的QT应用程序尤为重要，它为开发者提供了一个强大的视觉处理工具。