在Google Cloud Platform上搭建HDFS三节点集群指南

知识点: 1. HDFS测试: HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目之一，它是一个高度容错的系统，适合在廉价硬件上运行。HDFS提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集的应用。HDFS测试是验证HDFS功能和性能的重要环节。 2. Google Cloud Platform（GCP）: GCP是Google提供的云服务平台，提供各种云服务，包括计算、存储、数据库、大数据分析、机器学习等。在GCP上设置HDFS测试可以帮助用户在云环境下进行大数据处理和分析。 3. 三节点集群设置: 三节点集群是指由三个节点（服务器）组成的集群。在Hadoop环境中，一个三节点集群通常包括一个主节点（NameNode）和两个从节点（DataNode）。在GCP上设置三节点集群，需要创建三个实例。 4. Windows用户设置: Windows用户需要下载并安装Git，并使用git-bash.exe进行操作。Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。 5. ssh-keygen生成密钥对: ssh-keygen是SSH（Secure Shell）协议中的一个工具，用于生成密钥对。在GCP上设置HDFS测试时，需要生成密钥对并将其公钥添加到实例，以便进行安全的远程连接。 6. public key复制: 在生成密钥对后，需要将public key（公钥）复制并添加到GCP实例中，以便进行安全的远程连接。 7. 在small打开一个Cloud实例: 在GCP上创建实例时，可以选择不同的配置和操作系统。在small配置下打开实例，通常意味着选择了较小的CPU和内存配置。 8. Ubuntu 16.04 LTS作为操作系统: Ubuntu 16.04 LTS（Long-Term Support）是Ubuntu的一个长期支持版本，具有5年的更新支持。Ubuntu是一个基于Debian的Linux发行版，广泛用于服务器和桌面环境。 9. 允许HTTP和HTTPS通信: 在GCP实例设置中，需要允许HTTP和HTTPS通信，以便实例可以接收和发送网络请求。 10. 将公钥添加到实例: 将公钥添加到实例是设置安全远程连接的重要步骤。需要将公钥复制到实例的授权密钥文件中，以便使用私钥进行认证。 11. Python标签: Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其可读性强、语法简洁而闻名。在Hadoop和HDFS中，Python常用于编写MapReduce作业、数据处理和分析脚本。标签"Python"可能意味着在本测试中将使用Python进行相关的开发和数据处理工作。 总结，本文件提供了在GCP上设置HDFS三节点集群的详细步骤，涵盖了从创建实例、生成和管理SSH密钥对，到操作系统选择和远程连接配置等多个方面的知识点。这对于需要在云环境中进行Hadoop和HDFS测试的用户来说是一个重要的参考指南。