VMware+CentOS+Hadoop+Spark：从安装到实战指南

本资源详细介绍了Spark的安装和分布式程序开发过程，分为六个章节。首先，章节一指导读者如何安装VMware Workstation 10，以便于在虚拟环境中进行后续的操作。在第二章，作者一步步地演示了如何在VMware 10中安装CentOS 6操作系统，包括解决可能遇到的关键安装问题，并介绍了Windows系统中SSH SecureShell Client的安装，用于远程连接。 第三章重点是CentOS 6系统中安装Hadoop，包括启动两台虚拟机，配置系统如安装JDK、设置网络环境、关闭防火墙、配置主机名和时钟同步，以及详细地介绍了Hadoop的各个组件的安装、环境变量配置和核心配置文件的调整，如core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml和mapred-site.xml。接着，通过步骤说明如何复制数据包到从节点，启动Hadoop集群，并确保其正常运行。 第四章详细阐述了Spark的安装和配置，包括Spark的解压、安装，以及如何设置Hadoop环境变量，以确保Spark与Hadoop的兼容性。随后的第五章针对实际操作，介绍了如何使用Sparkshell工具以及运行Spark程序的基本流程。 最后，第六章深入讲解了Spark分布式程序的开发，涵盖了创建工程、编写和调试Spark代码、分布式运行程序，以及如何设计高效的Spark应用程序。这部分内容对于理解和实践Spark在大数据处理中的分布式计算能力至关重要。 这份资料提供了一个全面且系统的Spark安装和开发指南，适合对大数据分析和分布式计算感兴趣的读者学习和实践。无论是初次接触Spark的开发者还是有一定经验的工程师，都能从中找到所需的安装和开发技巧。