Win10环境下的OpenCV 4.1.1重编译及DLL集成步骤详解

标题中的知识点涵盖了在Windows 10 64位操作系统环境下，使用Visual Studio 2017集成开发环境对OpenCV 4.1.1版本及其附加模块（contrib）进行重新编译，并且包括Debug和Release配置以及world.dll集成编译的详细步骤。 首先，我们来详细说明Visual Studio 2017（VS2017）环境下的OpenCV 4.1.1库编译相关知识点。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包括大量的计算机视觉算法库和函数，广泛应用于图像处理、视频分析、对象识别、机器学习等领域。在进行OpenCV库编译时，通常会需要以下几个步骤： 1. 环境准备：在Windows 10 x64环境下安装VS2017，并确保安装了C++开发组件。此外，还可能需要安装CMake构建工具，它是一个跨平台的自动化构建系统，可以帮助我们生成VS的项目文件。 2. 下载OpenCV源码：获取OpenCV的源代码可以通过OpenCV官方提供的下载页面或者GitHub上的官方仓库。此例中，我们使用的是OpenCV的4.1.1版本，并且包含了额外的贡献模块（contrib），这些模块包括了一些更为高级或专业的功能。 3. CMake配置与生成：使用CMake工具来配置OpenCV的编译选项。在CMake配置过程中，我们可以选择Debug或Release模式。Debug模式用于开发和调试，包含完整调试信息但执行效率较低；Release模式则去除调试信息，优化了代码执行速度。 4. 集成world.dll：world.dll通常是某种软件库或框架的动态链接库文件，在这里可能是指在OpenCV编译过程中需要将某个或某些动态链接库包含进来。这一步骤是关键，它涉及到如何将OpenCV编译后的动态链接库（*.dll文件）正确地集成到最终的应用程序中。 5. 编译执行：使用VS2017打开由CMake生成的项目文件，进行项目的编译和调试。编译过程会生成包含OpenCV库函数的库文件（*.lib）和动态链接库（*.dll）。 6. 测试与部署：编译完成后，可以在VS2017中创建测试项目，链接到编译好的OpenCV库文件进行测试，确保OpenCV的功能能够正常使用。测试无误后，将编译好的库文件、头文件（*.h）和相关的DLL文件部署到目标应用程序中，以确保应用程序能够在没有OpenCV安装包的环境中运行。 接下来，我们分析标签中的知识点。标签指出了两个关键的组件：opencv_contrib和opencv4.1.1。opencv_contrib指的是OpenCV的一个附加模块，它包括了社区贡献的一些额外算法和功能，这些内容并不包含在OpenCV标准库中。opencv4.1.1则是指我们使用的OpenCV版本号。 最后，文件名称列表中列出的是一个典型的CMake编译输出目录结构，包含了编译过程中生成的一些关键文件和目录： - OpenCVConfig.cmake和OpenCVConfig-version.cmake文件：这些是CMake生成的用于其他项目或脚本查找OpenCV安装路径和版本信息的配置文件。 - setup_vars_opencv4.cmd是一个批处理文件，用于设置OpenCV相关的环境变量，如库文件路径、头文件路径等。 - LICENSE文件包含了OpenCV的开源许可信息。 - etc、bin、include、x64目录分别代表了OpenCV编译生成的配置文件、二进制文件、头文件和对应于x64架构的库文件。 综上所述，这篇文章的关键词包括了OpenCV的版本升级、VS2017开发环境、CMake编译工具、Debug/Release模式、opencv_contrib模块、动态链接库DLL的集成、环境配置、库文件和头文件的组织等。在实际操作中，需要对以上每个步骤和知识点有深刻的理解，才能成功在指定的环境下编译和集成OpenCV库。