广州-唯品会-Java大数据开发面试真题

广州-唯品会-Java大数据开发面试真题是指唯品会公司面向Java大数据开发职位的面试问题。在面试中，考官可能会对候选人的技术深度、大数据处理能力和解决问题的能力进行评估。候选人需要展示对大数据生态系统的理解，如如何处理海量数据、优化查询性能以及如何构建可靠的分布式系统。准备充分且清晰表达技术思路是成功的关键。通过在面试中展现出色的大数据开发能力，候选人有机会在唯品会这个知名电商企业中获得Java大数据开发职位，为公司的数据处理和分析工作做出贡献。 其中，面试问题可能涵盖以下内容： 1. Kafka的消息结构：一个Kafka的消息由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成。header部分由一个字节的magic和四个字节的CRC32构成，如果magic值为1，则在magic和crc32之间还有一个字节的attributes，用于保存一些相关属性。body是由N个字节构成的消息体，包含了具体的key/value消息。 2. 查看Kafka的offset：在0.9版本以上，可以使用最新的Consumer client客户端，通过consumer.seekToEnd()/consumer.position()来获得当前最新的offset。 3. Hadoop的shuffle过程：Map端的shuffle过程会处理输入数据并产生中间结果，这些结果会先写入本地磁盘，而不是HDFS。每个Map的输出会先写入内存缓冲区，当达到设定的阈值时，系统会启动一个线程将缓冲区的数据写入磁盘，这个过程叫做spill。在spill写入之前，会进行二次排序，首先根据数据所属的partition进行排序，然后在每个partition中的数据按key进行排序。partition的目的是将记录划分到不同的Reducer。