高分毕业设计：Python+Django医药知识图谱问答系统源码

该系统旨在帮助用户通过自然语言交互，快速准确地获取医药知识和信息。项目中使用的Python是一种广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能等领域的编程语言，而Django则是一个高级的Python Web框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。 Neo4j是一个高性能的NoSQL图形数据库，它存储数据的方式是通过图的形式，其中节点代表实体，关系代表实体之间的连接。这种数据库特别适合处理复杂的网络关系数据，如社交网络、推荐系统以及知识图谱等。 本项目不仅包含了完整的源码，而且还配有详细的文档说明和全部数据资料。源码的测试覆盖了多个操作系统平台，包括macOS、Windows 10和Windows 11，确保了代码的跨平台兼容性。此外，该项目获得了导师的认可，并在答辩中获得了高分，证明了其学术价值和实用性。 对于计算机相关专业的学生、教师或企业员工来说，该项目不仅适合作为毕业设计、课程设计、作业和项目初期立项演示的素材，还可以作为学习进阶的参考。由于该项目具有良好的基础和可扩展性，即使是基础知识扎实的用户，也可以在此基础上进行扩展和修改，实现更多的功能。 该文件的名称列表中包含一个较长的数字序列，可能是文件的唯一标识符，另一个是文件夹名称，表明了项目文件夹的结构是"medical_knowledge_graph_app-master"。这暗示了项目可能遵循了常见的版本控制命名习惯，例如GitHub仓库中的主分支（master）。 整体而言，该资源是一个高质量的软件工程项目，展示了如何将Python编程语言、Django框架和Neo4j图数据库结合在一起，构建出一个实用的医药知识问答系统，对于想要深入了解和实践相关技术栈的开发者具有很高的参考价值。"