活动介绍
file-type

nudge-resize-sketch-plugin: Sketch图层快速微调缩放插件

下载需积分: 9 | 244KB | 更新于2025-03-13 | 196 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
download 立即下载
标题中提到的“nudge-resize-sketch-plugin”是一款针对Sketch软件的插件,旨在提供一种便捷的方法来调整图层的大小。插件通过键盘快捷键实现快速微调图层宽度和高度的功能,使得设计师在进行界面布局和图形设计时能够更高效地进行细节调整。此类插件的出现是为了提升设计师的工作效率,简化重复性任务的操作流程,是界面设计和前端开发领域中非常实用的工具。 描述部分详细说明了该插件的使用方法和效果。描述中提到使用特定的键盘快捷键组合,可以实现类似在拖拽图层时按住“alt”键那样的微调效果。具体的操作方式是通过结合“option”(简称酩醇键,键位符号为⌥alt)和方向键(←、→、↑、↓)来控制图层的水平或垂直扩展与压缩。如果在操作过程中再结合“shift”( ⇧Shift)键,则可以增加微调的数值,提高调整精度。 描述中还提及了微调大小的默认值设置,默认为1个单位的微调,而默认的偏移(即大步微调)为10个单位。用户可以通过自定义设置来调整这一数值,以适应不同的设计需求。 为什么要制作此插件呢?这一问题的答案在于,虽然Sketch本身提供了调整图层大小的功能,但很多时候设计师需要更为精细和便捷的调整手段。传统的通过鼠标拖动的方式虽然直观,但在需要频繁且精细调整尺寸的情况下,效率较低。此插件的开发正是为了填补这一空白,使设计师能够通过更加灵活的键盘操作来完成这一任务,尤其是在需要对多个图层进行统一调整时,能够显著提升工作效率。 标签部分指出了该插件的技术特性,它是一个基于Sketch的应用插件,使用了CocoaScript和SketchJavaScript来实现。Sketch是专为Mac系统设计的矢量图形编辑软件,广泛用于用户界面设计。CocoaScript是基于JavaScript的框架,允许开发者使用Objective-C和JavaScript来创建应用程序,它提供了与Cocoa框架的紧密集成,这是Mac应用开发的基石。SketchJavaScript是针对Sketch的JavaScript API,允许开发者编写脚本来增强和自动化Sketch的功能。了解这些技术特性有助于开发者更好地掌握插件的工作原理和如何进行自定义开发。 最后,压缩包子文件的文件名称列表中的“nudge-resize-sketch-plugin-master”表明了这是一个存放插件源代码的压缩包文件名,文件名中的“master”表明这是主版本的代码库,一般指向主分支,意味着这可能是一个稳定版或者开发版的源代码。由于文件名没有提供更多信息,所以我们无法从中得知更详尽的版本信息或者插件的具体功能细节。 总而言之,通过标题、描述、标签和文件名称的综合解析,我们可以清晰地了解到该插件是针对Sketch设计的,旨在通过键盘快捷键提供快速且灵活的图层大小调整功能。通过使用这一插件,设计师能够更高效地处理界面布局和图形设计中尺寸调整的任务,同时提高了工作效率和设计的准确性。

相关推荐

filetype

``` rm(list = ls()) setwd("C:/Rdate") getwd() # 加载必要的包 library(ggplot2) library(dplyr) library(tidyr) library(tibble) # 读取数据(确保数据为数值矩阵) data <- read.csv("ko00250代.csv", header = TRUE, row.names = 1, sep = ",") # ------------------------------- # 步骤1:按行Z-score标准化 # ------------------------------- data_normalized <- t(scale(t(data))) # 按行标准化 # 验证Z-score标准化后均值和标准差 row_means <- apply(data_normalized, 1, mean, na.rm = TRUE) row_sds <- apply(data_normalized, 1, sd, na.rm = TRUE) print(paste("行均值范围:", round(range(row_means), 2))) # 应接近 [0, 0] print(paste("行标准差范围:", round(range(row_sds), 2))) # 应接近 [1, 1] # ------------------------------- # 步骤2:转换为长格式数据(修正括号问题) # ------------------------------- df <- data_normalized %>% as.data.frame() %>% rownames_to_column("Row") %>% pivot_longer(cols = -Row, names_to = "Col", values_to = "Value",values_drop_na = FALSE) %>% mutate( Row = factor(Row, levels = rownames(data)), # 保持行顺序 Col = factor(Col, levels = colnames(data)) # 保持列顺序 ) # 确保闭合括号 # ------------------------------- # 步骤3:绘制热图(确保所有图层用+连接) # ------------------------------- ggplot(df, aes(x = Col, y = Row, fill = Value)) + geom_point( shape = 21, size = 9, color = "black", stroke = 0.75 ) + scale_fill_gradient2( low = "#43cc54", mid = "#fbf5ff", high = "#d1b239", midpoint = 0, limits = c(-2, 2), # 与pheatmap的legend_breaks一致 breaks = c(-2, -1, 0, 1, 2), na.value = "white", ) + theme_minimal() + theme( axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1, size = 8), axis.text.y = element_text(size = 8), panel.grid = element_blank(), aspect.ratio = nrow(data)/ncol(data), legend.position = "right", legend.key.height = unit(1.5, "cm") ) + labs(x = NULL, y = NULL, fill = "Z-score") + guides(fill = guide_colorbar( barheight = unit(3, "cm"), ticks.colour = "black" )) # 保存图片 ggsave("heatmap_normalized.png", width = 10, height = 8, dpi = 300)```如何把缺失值对应的图上添加上文字