Hadoop伪分布式与Hbase搭建新手教程

"这是一份关于Hadoop伪分布式环境及Hbase伪分布式环境搭建的手工制作文档，适合初学者。文档详细介绍了在Centos6.5系统上搭建Hadoop 2.7.4和Hbase的基本步骤，包括环境配置、主机名与IP映射、SSH免密登录、Java环境安装、Hadoop和Hbase的安装以及验证过程。" 在学习Hadoop的过程中，首先需要了解基础环境，这里推荐使用的是CentOS 6.5操作系统。为了搭建Hadoop的伪分布式环境，你需要准备以下组件： 1. **Hadoop**：具体版本为2.7.4。这是一个开源的分布式计算框架，提供了高容错性的数据存储和处理能力。 2. **Java**：安装的是JDK 8u151，因为Hadoop依赖Java环境运行。 **Hadoop伪分布式搭建**的详细步骤包括： - **主机名及IP映射配置**：修改`/etc/sysconfig/network`中的`HOSTNAME`，设置合适的主机名，并在`/etc/hosts`文件中添加IP和主机名的映射，以便集群内的节点能相互识别。 - **SSH免密登录**：通过生成SSH密钥对并将其公钥添加到`authorized_keys`文件中，实现无需密码的SSH登录，简化集群管理。 - **安装Java环境**：解压JDK安装包，更改其所有者和组为root，并在`/etc/profile`中设置`JAVA_HOME`环境变量，使系统全局生效。 - **安装Hadoop**：同样解压Hadoop安装包，更改所有者和组，然后配置`HADOOP_HOME`环境变量，确保系统能找到Hadoop的路径。 - **验证**：完成配置后，可以通过启动Hadoop的相关服务（如HDFS和YARN）并进行简单的操作（如启动NameNode，格式化DataNode，启动DataNode，运行Hadoop命令等）来验证安装是否成功。 **Hbase伪分布式搭建**则基于自带的ZooKeeper： - **环境**：同样需要满足Hadoop环境的要求，因为Hbase依赖Hadoop的HDFS作为底层存储。 - **详细步骤**：安装Hbase，配置相关环境变量，启动Hbase服务，并进行验证，比如创建表，插入数据，查询数据等。 这个文档是Hadoop新手入门的好助手，它逐步引导用户完成整个环境的搭建过程，为后续的学习和实践打下坚实的基础。对于Hadoop生态的其他组件，例如MapReduce、Pig、Hive、Spark等，可以在熟悉基础环境后逐一学习和添加，以构建更完整的分布式大数据处理平台。