Redis面试深度解析：关键知识点与实战技巧

"Redis面试知识点大全" Redis是一个开源的、高性能的键值对存储系统，常用于缓存、消息中间件、实时统计等场景。它支持丰富的数据类型，包括字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(Sorted Set)。Redis以其内存存储和快速响应而闻名，同时也提供了持久化机制，如RDB和AOF，以防止数据丢失。 1. Redis相比Memcached的优势在于它支持更多的数据结构，同时提供了事务、发布/订阅、Lua脚本等功能。此外，Redis还具有主从复制和哨兵(Sentinel)高可用性方案，以及集群支持。 2. Redis的单进程单线程模型确保了操作的原子性，但同时也限制了其并发处理能力。然而，通过使用管道(Pipeline)技术，可以一次性发送多个命令，提高批量操作的效率。 3. Redis的最大字符串键值对容量为512MB。持久化机制包括RDB快照和AOF日志，RDB在指定时间间隔生成数据快照，而AOF记录每次写操作，重启时重放日志恢复数据。RDB适合全量恢复，AOF适合保证数据不丢失。 4. Redis的过期键删除策略有定时删除、惰性删除和定期删除三种，根据配置和实际情况选择合适的策略。回收策略（淘汰策略）包括LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）等，用于在内存不足时决定淘汰哪些键。 5. Redis集群通过哈希槽进行数据分发，每个槽对应一个键值范围，节点间通过主从复制保持数据一致。集群最大节点数为16384个，通常建议至少3个主节点以保证容错。当多数节点故障或网络隔离时，集群可能不可用。 6. Jedis和Redisson是常见的Java客户端，Jedis轻量级、易于使用，而Redisson提供更高级的功能如分布式锁、队列等。Redis设置密码使用`auth`命令，验证则在连接时提供。 7. Redis的哈希槽概念是将键映射到16384个槽中，分配给各个节点，保证数据分散。主从复制模型中，主节点负责写操作，从节点复制主节点数据，提高读取性能和数据安全性。 8. 集群中写操作可能在部分节点失败，但根据CAP理论，Redis选择了CP（一致性和分区容忍），所以可能会丢失写操作，除非所有节点都确认成功。集群间复制通过Gossip协议进行节点间通信，更新状态。 9. Redis的最大键数量取决于内存大小，不同数据类型存储元素的数量也不同，例如List、Set、Sorted Set的元素数量理论上无上限，但实际受限于内存。 10. 为了保证Redis中存储的都是热点数据，可以定期清理非活跃数据，或者结合其他策略如LFU、LRU淘汰策略。Redis适合存储高访问频率、小数据量的键值对，如缓存热门商品信息。 11. 优化Redis内存使用的方法包括合理设置数据过期时间、压缩数据、控制键的数量和大小、使用合适的数据结构，以及通过客户端缓存减少不必要的请求。 12. 当Redis内存耗尽时，可以通过配置maxmemory-policy来决定处理策略，如NOEVICTION（拒绝写入）、ALLKEYS-LRU、Volatile-LRU等。 13. Redis实例能存放的keys数量受内存限制，具体数值取决于键值对的大小。对于2000万数据和20万Redis数据的情况，可以通过LRU策略自动淘汰不常访问的数据。 14. Redis适用于实时计数、社交网络的粉丝关系、排行榜、缓存等场景，不适合存储大规模复杂结构数据或长时间存储不变化的数据。 以上就是Redis面试中常见的知识点，涵盖了Redis的基本概念、数据结构、持久化、集群、性能优化等多个方面。理解和掌握这些内容对理解Redis的工作原理和应用至关重要。