Linux下安装OpenCV 3.3.1及其扩展包指南

OpenCV是开源计算机视觉库（Open Source Computer Vision Library）的缩写，它是用于解决计算机视觉问题的一系列函数和算法库。该库由英特尔公司发起，并且是由包括英特尔、谷歌、微软、IBM和索尼等多家公司赞助的开源项目。OpenCV可以应用于多种编程语言，如C++、Python等，并被广泛用于视觉跟踪、运动分析、图像处理、机器学习等场景。 在本知识点中，我们主要关注的是Linux环境下OpenCV版本3.3.1及其扩展模块opencv_contrib版本3.3.1的安装包。版本3.3.1是OpenCV历史中的一个稳定版，其发布时间为2017年。在这个版本中，OpenCV不仅继续增强了原有功能，还引入了新的算法，尤其是加强了深度学习方面的支持。 opencv_contrib是OpenCV的一个官方扩展模块，其中包含了许多由社区贡献的非官方算法。这个模块并不是默认安装的，需要用户自行下载并安装。opencv_contrib模块中包括了例如SIFT、SURF、FREAK等特征检测算法，以及ximgproc、xphoto等先进的图像处理算法。opencv_contrib模块极大地丰富了OpenCV的功能，让开发人员可以根据需要选择更多的算法和功能。 标题中的“opencv-3.3.1 + opencv_contrib-3.3.1.zip”表明提供了两个压缩包，分别对应OpenCV主库和opencv_contrib扩展库的源代码。在Linux环境下，用户需要下载这两个zip文件，并通过编译源代码的方式来安装OpenCV。安装OpenCV通常涉及以下步骤： 1. 系统环境要求：确保Linux系统环境满足编译OpenCV所需的依赖，例如CMake、GCC、Git等开发工具和库文件。 2. 下载源代码：从OpenCV官方提供的地址下载opencv-3.3.1.zip和opencv_contrib-3.3.1.zip压缩包。 3. 解压压缩包：使用如unzip命令将下载的两个zip文件解压到指定目录。 4. 创建构建目录：在源代码目录内创建一个新的构建目录，并进入该目录。 5. 配置CMake：运行cmake命令配置编译选项，这一步骤中可以指定opencv_contrib的路径，以确保非官方模块被正确编译。 6. 编译OpenCV：使用make命令开始编译OpenCV的源代码。 7. 安装OpenCV：编译完成后，使用make install命令将编译好的库文件安装到指定目录。 8. 验证安装：通过测试代码或者查看安装目录下的文件来验证OpenCV是否安装成功。 在安装OpenCV时，用户需要注意的几点包括： - 根据自己的需求选择编译参数，例如可以开启或关闭某些模块的编译，或者设置安装路径等。 - 在编译过程中，如果系统提示缺少某些依赖库，需要先安装这些依赖库。 - 如果在Linux上遇到权限问题，可能需要使用sudo命令获取管理员权限。 - 在Linux下安装OpenCV时，可能会遇到系统环境和库版本不兼容的问题，因此建议在比较新的Linux发行版上进行编译安装。 - 安装完毕后，需要配置系统的环境变量，确保在任何位置都可以调用OpenCV库。 在了解上述安装流程后，就可以在Linux系统上安装和使用OpenCV以及其扩展模块了。需要注意的是，以上步骤适用于大多数Linux发行版，但具体命令可能会根据使用的Linux发行版和环境有所不同。此外，对于想要快速搭建开发环境的用户，也可以考虑使用包管理器安装OpenCV，例如在Ubuntu上使用apt-get进行安装，但这种方式安装的通常是预编译的版本，可能不包含opencv_contrib模块，或者版本不是最新的。因此，如果需要最新版本或者opencv_contrib模块，建议使用源代码编译安装的方式。