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中国象棋搜索算法研究与实现

下载需积分: 16 | 3.09MB | 更新于2024-08-22 | 126 浏览量 | 12 下载量 举报 收藏
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该资料主要涉及中国象棋的搜索算法在计算机博弈中的应用,包括了多篇关于人工智能、博弈论和计算机象棋的参考文献,以及一个关于中国象棋计算机博弈搜索算法研究及实现的报告概述。报告内容涵盖绪论、数据结构、搜索算法、评估函数、博弈实现、总结与展望等多个方面,同时也介绍了计算机博弈的历史,如早期的国际象棋机器和现代电脑博弈程序的发展。 在计算机博弈领域,搜索算法是核心部分,用于预测对手可能的走法和计算最优策略。报告中提到的几种关键技术包括棋盘结构的表示(局面表示、着法移动、着法生成和特殊局面判断)、局面评价(结合知识和优化的局面表示)、搜索技术(如完全搜索、静态搜索、启发式搜索、剪枝、选择性延伸、置换表、残局库、并行技术)以及其他辅助技术(开局库、时间控制、后台思考、自学习和引擎协议)。这些技术共同作用于提高计算机棋艺,使其能模拟人类玩家的决策过程。 报告中还列举了一些著名的中国象棋计算机博弈程序,如“纵马奔流”、“楚汉棋缘”和“棋天大圣”等,它们是由不同的开发者或团队创造的,体现了中国象棋搜索算法的多样性和进步。 在搜索算法中,搜索深度和棋力有着密切的关系。随着搜索深度的增加,程序能考虑更多的可能性,从而做出更精准的决策。然而,搜索深度的提升也会带来计算量的指数级增长,因此在实际应用中,必须采用各种优化技术,如剪枝和启发式搜索,以在有限的时间内达到最佳效果。 通过这些参考资料,我们可以深入了解中国象棋搜索算法的理论基础、历史发展以及实际应用,对于理解人工智能在棋类游戏中的应用和进一步研究具有重要价值。

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