在Ubuntu 18.04中使用C++通过Matlab Runtime调用Matlab函数

在Ubuntu 18.04系统环境下，使用Matlab Runtime和C++语言来调用自编写的Matlab函数是一种常见的跨平台集成技术。这种技术允许开发者在没有Matlab完整安装版的情况下，仅使用Matlab Runtime组件在C++程序中执行Matlab算法。本篇文章将详细阐述整个配置和调用过程。 首先，Matlab Runtime是Matlab软件的一个运行环境，它包含了执行Matlab代码所需的库文件和运行时引擎，但不包括Matlab的开发环境，即不提供编辑和调试Matlab代码的能力。Matlab Runtime可以从Matlab的官方网站下载，并提供多种操作系统版本的安装包。 在Ubuntu 18.04系统下进行安装和配置之前，需要先确保系统已安装了所有必要的依赖库和编译工具。例如，g++编译器、make工具等。接着，下载适用于Ubuntu系统的Matlab Runtime版本，并执行安装脚本。安装过程中可能需要设置环境变量，如`LD_LIBRARY_PATH`，以便系统能够找到Matlab Runtime的库文件。 配置完Matlab Runtime后，可以开始编写C++程序来调用Matlab函数。在Matlab中编写好需要的算法后，使用Matlab编译器`mcc`将其编译成C++可调用的动态链接库（.so或.dll文件，取决于操作系统）。编译过程中，可能会用到`-Wl,--start-group`和`-Wl,--end-group`等链接器标志，以确保所有必要的库文件都被正确链接。 编写C++代码时，需要包含Matlab Runtime提供的头文件，如`matrix.h`，并且链接Matlab Runtime的库文件，通常是`libmx.lib`、`libmex.lib`和`libmat.lib`等。然后，可以通过`mwArray`类来创建Matlab数组，并调用Matlab函数。使用Matlab函数时，必须遵循Matlab函数的调用规范和参数类型。 通过C++代码调用Matlab函数时，需要注意以下几点： 1. 对Matlab返回的数组类型进行正确的处理。例如，Matlab的二维数组在C++中可能通过`mwArray`类来表示。 2. 当处理字符串时，需要正确地将C++的`std::string`转换为Matlab支持的字符串格式。 3. 考虑到Matlab函数的执行效率和调用成本，应当尽量减少在C++程序中调用Matlab函数的次数，并在需要大量数值计算时使用Matlab函数。 4. 函数参数和返回值的内存管理也是需要重点注意的问题。在某些情况下，需要手动管理由Matlab函数返回的数组的内存释放，以避免内存泄漏。 完成代码编写后，使用g++编译器编译C++程序，并在编译时链接Matlab Runtime库。编译成功后，生成的可执行文件可以在没有Matlab安装的情况下运行，并且能够在Ubuntu 18.04环境中调用Matlab函数。 对于配置过程中遇到的问题或注意事项，可以在提供的博客链接中找到更多的详细信息和解决方案。博客作者详细记录了配置和编译过程中的每一步，并且可能包括了常见的错误处理和调试技巧。对于初次尝试在Ubuntu系统中使用Matlab Runtime和C++的开发者来说，这是一个非常有用的参考资源。 总结来说，通过Matlab Runtime在C++中调用Matlab函数，可以实现复杂算法在跨平台应用中的无缝集成。尽管整个配置过程可能相对复杂，需要仔细处理编译和链接的过程，但通过遵循正确的步骤和注意事项，可以顺利完成集成并充分利用Matlab在数值计算和算法实现方面的强大功能。