R语言epicalc包：流行病学计算工具

"R 语言 epicalc 程序包（v2.8.1.1）" R 语言的 epicalc 程序包是一个专门用于流行病学计算的工具集，旨在使 R 语言在进行相关统计分析时更加简便。该程序包由 Virasakdi Chongsuvivatwong 创建并维护，依赖于 R 的版本 2.6.2 或更高，同时需要 foreign 和 survival 这两个包的支持。epicalc 提供了一系列函数，涵盖了各种流行病学研究中常见的计算任务。 包内包含的功能广泛，例如： 1. **调整**（adjust）：可能包括对率或比值比的标准化或调整。 2. **年龄结婚**（Age at marriage）：处理与婚姻年龄相关的数据分析。 3. **聚合数值**（aggregate numeric）：对数值数据进行聚合操作。 4. **聚合图**（aggregate plot）：创建基于数据分组的图形表示。 5. **空气污染**（Air Pollution）：处理与空气质量相关的数据。 6. **alpha**：可能涉及到置信区间的计算。 7. **ANCTable**：可能与关联性分析或网络协方差表有关。 8. **产前护理数据**（Antenatal care data）：处理孕期保健的数据。 9. **态度数据集**（Attitudes dataset）：用于分析个体或群体的态度数据。 10. **孟加拉国生育调查**（Bangladesh Fertility Survey）：处理来自孟加拉国的人口和健康调查数据。 11. **BEtoAD**：可能涉及不同度量单位之间的转换。 12. **血压**（Blood pressure）：处理与血压测量相关的问题。 13. **癌症生存**（Cancer survival）：进行癌症患者生存分析。 14. **cc**：可能涉及卡方检验或其他相关联的统计分析。 15. **置信区间**（CI）：计算和绘制统计量的置信区间。 16. **代码书**（Codebook）：创建数据变量的描述性统计信息。 17. **数据清洗**（Data for cleaning）：提供数据预处理的工具。 18. **des**：可能涉及描述性统计计算。 19. **分离数据框**（Detach all data frames）：从当前环境中移除数据框。 20. **登革热99**（DHF99）：处理登革热相关的数据。 21. **点图**（Dot plot）：创建点状图来可视化数据分布。 22. **异位妊娠**（Ectopic pregnancy）：处理异位妊娠的统计分析。 23. **扩展**（Expand）：可能涉及数据扩展或重复。 24. **家庭数据**（Family data）：处理家庭结构或家庭成员间的关系数据。 25. **随访图**（Follow-up Plot）：用于绘制随访时间的数据图表。 26. **Hakimi’s data**：可能是一个特定的数据集，用于教学或研究目的。 27. **钩虫1993**（Hookworm1993）：处理钩虫感染的数据。 28. **钩虫与失血**（Hookworm and blood loss）：研究钩虫感染对血液损失的影响。 29. **kap**：可能涉及Kappa统计量，用于评估分类一致性。 30. **保留数据**（Keep data）：保留或选择特定变量或观察值。 31. **列出非函数对象**（List non-function objects）：查看环境中的非函数对象。 32. **查找**（lookup）：可能是一个查找特定值或信息的函数。 33. **lrtest**：执行逻辑回归的Likelihood Ratio Test。 34. **配对比较**（Matched case）：处理配对病例对照研究的数据。 此外，epicalc 还提供了 GPL(>=2) 许可证，允许用户自由使用、修改和分发代码。这个包在 CRAN 上发布，可以通过 R 的包管理器轻松安装和更新。通过文档和 Rtopics 可以获取关于这些功能的详细信息，帮助用户更好地理解和应用这些工具。 epicalc 是一个强大的 R 包，为流行病学研究人员和统计学家提供了一整套实用工具，涵盖了数据处理、分析和可视化等多个方面。无论是进行描述性统计、生存分析还是疾病关联研究，都能在这个包中找到相应的功能。